Development of tailor-made rehabilitation training system based on real-time classification of individual cognitive characteristics
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19K11400
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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| Keywords | 注意 / 運動学習 / 個人差 / 脳波 / 低次感覚野 / 定常状態感覚誘発電位 / SSSEP / 脳卒中リハビリテーション |
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| Outline of Research at the Start |
運動機能障害を持つ患者が行うリハビリテーションでは、できる限り短い期間において最大限の訓練効果を得ることが重要となる。この際、患者の脳機能特性を事前に明らかとすることで、その人に適した訓練内容や指示を決めることができる。このような個人差を脳活動に基づき客観的かつ短時間で評価し、より多くの患者が最大限の訓練効果を得られるシステムの提案を目指す。
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| Outline of Final Research Achievements |
Individual suitable attentional strategy during rehabilitation training or motor learning is one of the important factors in promoting performance improvement. In this study, we demonstrated that rhythmic electroencephalograms called steady-state somatosensory evoked potentials and steady-state visual evoked potentials are useful as a technique for classifying individual optimal attentional strategy during motor tasks. In particular, we found that the steady-state somatosensory evoked potentials elicited by vibrotactile stimuli strongly reflect the individual cognitive characteristics.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
先行研究においては、運動中の注意の向け方の適正に関する個人差は十分考慮されてこなかった。本研究では、個々人の脳における認知機能個人差を改めて示したうえで、その個人の特性を脳波に基づく客観的指標により判別する手段を確立した。このような知見は、運動機能障害を伴う患者のリハビリテーションや、スポーツトレーニングにおける訓練効率の向上に寄与するものといえる。さらに、今回の手法は簡便であることから、現場応用しやすい利点も有している。
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Report
(4 results)
Research Products
(7 results)
