The effect of aerobic exercise according with motor complexity on cognitive function

Research Project

Project/Area Number	19K11606
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 59030:Physical education, and physical and health education-related
Research Institution	Tokyo Denki University
Principal Investigator	木村憲東京電機大学, 工学部, 教授 (60408648)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	水村真由美 (久埜真由美) お茶の水女子大学, 基幹研究院, 教授 (60292801)
Project Period (FY)	2019-04-01 – 2024-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2019: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	有酸素運動 / 認知機能 / 学習 / ダンス
Outline of Research at the Start	運動学習の認知機能への効果について科学的妥当性を得るためには、運動強度・量を統一して運動課題を操作した運動介入デザインを適用する必要がある。そこで、本研究は運動強度・量の精確な制御が可能なエアロビックダンスを運動課題として応用する。学習すべきダンス課題の複雑性を段階的に操作した運動介入を実施し、認知機能への効果を解明することを目的とした。運動強度・量が同一であるにも関わらず、単純な有酸素運動と比較してダンス運動において認知機能改善効果が大きいことが確認されれば、運動学習の認知機能への効果を初めて科学的に実証することができる。
Outline of Annual Research Achievements	本研究は複雑性を伴う身体活動の学習が認知機能に及す効果を検討する。そこで週3回3ヶ月間（36回）にわたる運動教室を実施し、運動介入が及ぼす認知機能への効果について検討した。運動課題はエアロビックダンスとして運動の複雑性を段階的に高くすることにより認知的負荷が高くなると仮定し、主に実行機能（前頭葉機能）へのトレーニング効果について検討した。運動習慣のない大学生を対象とし公募による参加者を募り今年度は30名が適合者として実験に協力した。実験協力者を無作為に３つのグループ（テスト群（エアロビックダンス）、統制群１（有酸素運動）、統制群２（日常生活））に分割し介入効果について比較検討した。運動（ダンス）学習状況は課題ダンスの模倣レベル（一致度）について動作解析を行なった。3ヶ月間の学習効果を３グループ間で比較した結果、ダンスグループにおいてダンスパフォーマンスに明らかに高い学習効果が認められた。さらにダンスグループにおいて運動教室参加前後の認知機能（実行機能）を比較検討した結果、限定的ではあるものの実行機能が改善する傾向が観察された。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 3: Progress in research has been slightly delayed. Reason 本研究は、人を対象とした無作為比較対照試験であることから、新型コロナ感染拡大防止の観点から、研究期間中、感染状況に応じた対象者への配慮ならびに大学施設利用の種々の制限が求められた。そのため研究成果が得られる範囲で、対象者を当初の予定よりも縮小して運用がなされた。また、施設利用状況を鑑みて、本年度の運動介入は1期（3ヶ月間）とし、これらのデータを解析して研究結果の公表に向けて準備を進めることとした。
Strategy for Future Research Activity	これまで研究期間で収集されたデータを集計解析し、研究結果の公表に向けて準備を進める。