Factor Analysis of the Motivation Formation Process for Exercise using Bayesian Statistical Modeling

• Project/Area Number: 19K11610
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59030:Physical education, and physical and health education-related
• Research Institution: Osaka Electro-Communication University
• Principal Investigator: HORII Daisuke 大阪電気通信大学, 共通教育機構, 准教授 (20340424)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2019: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 運動 / 動機づけ / 基本的心理欲求 / 自己決定理論 / トピックモデル / ベイズ推定 / 運動意欲 / 運動経験 / LDA

Outline of Research at the Start

本研究は運動意欲の形成過程について,ベイズ統計モデリングによって生成メカニズムを記述し,それを用いた推論や予測を行うことを目的としている．
この目的達成のために３つの研究課題を設け，その意義を社会に発信していくものである.
１）トピックモデルを用いて運動意欲の形成要因を探り,発達的観点から考察すること．
２）ベイズ推定によって運動意欲の形成モデルを構築し,各要因の影響度を予測すること．
３）プログラミング言語を用いたベイズ統計モデリングによって,運動意欲の形成モデルの透明性と再生可能性を高めること．

Outline of Final Research Achievements

The analysis of the formation process of motivation to exercise uses the Bayesian statistical modeling. Therefore, the psychological approach to support strategies and intervention actions leading to exercise practice should start with the recognition of the importance of exercise and sports. Thus, it is important to increase and maintain their motivation. In relation to goal setting and routine creation to achieve this, it is important to devise ways to obtain positive experiences through socializing with surrounding peers. An environment in which autonomous support from others can be expected during physical activity at schools and sports clubs is also important.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究はベイズ統計モデリングによる確率モデルを使ってデータ生成メカニズムを記述し，それを用いて運動意欲の形成過程に関する推論や予測を行うことを目的とした。この手法を身体運動科学分野に持ち込み，現実で起こりうる行動を心理学理論で予測していくという研究デザインは，新たな研究の方向性を切り拓いていくものである。多様な要因に関連している運動意欲について，不完全なデータやモデルの不確実性も考慮できたことは意義があったと考えられる。

Research Products

• [Journal Article] Global research trends in physical activity and motivation (2021)
  • Author(s): 堀井大輔 ; 杉山 佳生
  • Journal Title: 健康科学 Volume: 43 Pages: 51-61
  • DOI: 10.15017/4372014
  • NAID: 120006998826
  • Year and Date: 2021-03-25
  • Open Access
• [Journal Article] トピックモデルによる大学生の運動実践に関する研究(1) (2020)
  • Author(s): 堀井大輔、金田啓稔
  • Journal Title: 人間科学研究 Volume: 22
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Presentation] 身体活動に対する動機づけ要因に関する研究―トピックモデル分析― (2022)
  • Author(s): 堀井大輔，金田啓稔，杉山佳生．
  • Organizer: 日本スポーツ心理学会第49回大会
• [Presentation] A Bayesian analysis of the physical activity and psychological factors affecting physical exercise habit. (2021)
  • Author(s): Daisuke Horii, Yoshio Sugiyama, and Hiratoshi Kaneda
  • Organizer: The 26th Annual Congress of the European College of Sport Science
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] A Bayesian Analysis of Goal Orientation Affecting Flow States during Physical Exercise. (2021)
  • Author(s): Daisuke Horii, Yoshio Sugiyama, Hiratoshi Kaneda, and Enji Okuda
  • Organizer: ISSP 15th World Congress TAIPEI, The International Society of Sport Psychology
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] Motivating factors for exercise using topic models among college students (2020)
  • Author(s): Horii D., Sugiyama Y.
  • Organizer: 25TH ECSS ANNIVERSARY CONGRESS OCTOBER
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] A Bayesian analysis of the factors affecting exercise motivation in college students (2020)
  • Author(s): Horii D., Sugiyama Y., Okuda E., Kaneda H.
  • Organizer: The 2020 Yokohama Sport Conference
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 大学生の運動意欲形成に関する研究 ～トピックモデルを用いた要因分析～ (2019)
  • Author(s): 堀井大輔、杉山佳生、金田啓稔
  • Organizer: 日本体育学会