| Project/Area Number |
19K11867
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
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| Research Institution | Osaka Metropolitan University (2022-2023)
Japan Women's University (2019-2021) |
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Principal Investigator |
Konno Yoshihiko 大阪公立大学, 大学院理学研究科, 教授 (00205577)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2022: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2021: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 縮小推定量 / 推定量の評価 / 同時推定問題 / 共通平均問題 / コピュラ / メアアナリシス / 縮小推定法 / スタインの不偏リスク推定値 / 事前検定推定量 / メタアナンリシス / 多変量正規分布 / 低ランク推定 / スタイン問題 / ウィシャート分布 / SURE 法 / 低ランク行列推定 / 複素正規分布 / 複素ウィシャート分布 / スタイン推定 / 多変量解析 / スタイン推定量 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究の岳陽は、多くの重要なモデルを含む一般的な統計モデルを構築し、そのもとで統計的推測理論を展開していくことである。本研究の学術的な特徴および独自性は、その研究対象と研究手法が分野横断的な点である。すなわち、機械学習理論、パターン認識等の個別分野で登場する統計モデルにおける推測理論を統計的決定理論の立場から体系的に研究を進めるところに本研究の特徴と独自性がある。さらに、信号処理で重要な複素数値データに対する有効な統計手法を統計的決定理論の立場から体系的に提案することを目指すことは意義深いことである。
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| Outline of Final Research Achievements |
The results include the following.(1) Accuracy evaluation of the estimator in the problem of simultaneous estimation of the mean vector in a complex multivariate normal model when the covariance matrix is unknown.(2) Examine the problem of parameter estimation in meta-analysis in the framework of the common mean estimation problem, propose a reduced estimator, and numerically evaluate its accuracy.(3) Proposal of a new low-rank estimator for estimation problems when the mean matrix of a matrix-type multivariate normal distribution model with a common unknown variance-covariance matrix is low-rank.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
統計的推測問題に対する理論的な結果は, 本課題がかかわる学問領域において重要な役割を果たす. さらに, 生物統計学への応用も視野に入れた研究成果も含むので, その社会的な意義も高いと思われる.
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