| Project/Area Number |
19K11920
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
ZENG GANG 名古屋大学, 工学研究科, 講師 (90456632)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
倉地 亮 名古屋大学, 情報学研究科, 特任准教授 (10568059)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | in-vehicle network / security measure / real-time system / optimization design / controller area network / security requirement / real-time requirement |
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| Outline of Research at the Start |
近年、制御系車載ネットワーク（IVN）のセキュリティ脅威事例が多数指摘されており、厳しいリアルタイム性が要求される車載制御システムに対してセキュリティ機能の搭載が検討されている。しかし、高いセキュリティ機能とリアルタイム性の両立が課題であり、IVNのリアルタイム性解析技術と制約のある最適化設計手法が必要とされている。本研究では、複雑なIVNを対象に、セキュリティ要求とリアルタイム性を考慮したIVNの時間解析手法とIVNの最適化設計手法の開発を目的とする。既存の研究成果を基に、今まで実現できなかったIVNのセキュリティとリアルタイム性を保証できるIVNの最適化設計手法を提案する。
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| Outline of Final Research Achievements |
In recent years, numerous security threat cases have been identified in the field of In-Vehicle control Network (IVN). The challenge in implementing security enhancements in IVN lies in the simultaneous achievement of low-cost implementation on ECU and real-time guarantees. This study focuses on complex IVN systems and aims to design an IVN that ensures both security reinforcement and real-time guarantees through the following three research achievements: (1)security requirement analysis of IVN and development of corresponding security enhancement techniques, (2)proposal of design methods for IVN optimization considering security aspects, and (3) investigation of the impact of security enhancements on real-time performance in IVN and proposal of countermeasures. The research considers practical security models and the characteristics of real-world IVN. The obtained results are expected to contribute to academic research and have significant implications for the automotive industry.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究では、益々複雑になるIVNのメッセージの最大遅延時間解析の基礎理論から、実際の自動車に適用可能なセキュリティ強化機能とIVNの最適化設計手法の開発を実施した。理論的な研究から実用化までを目指し、実用的なセキュリティモデルと実際のIVNの特徴を考慮しながら、研究を進めた。新規性と実用性の高い研究成果により、学術的な価値に加え、自動車産業に対する波及効果も大きいと考えられる。
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