| Project/Area Number |
19K11926
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
Yokohira Tokumi 岡山大学, ヘルスシステム統合科学学域, 教授 (50220562)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
福島 行信 岡山大学, 自然科学研究科, 准教授 (00432625)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | インキャスト / データセンターネットワーク / 分散ファイルシステム / 情報ネットワーク |
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| Outline of Research at the Start |
分散ファイルシステムを使用するデータセンターネットワークにおいては、多数のサーバがほぼ同時に1台のコンピュータに向けてデータを送信しようとするため、あるリンクでバッファオーバーフローが起こり、スループットが０に近い値に急落するという状況(インキャスト)が起こってしまうことがある。本研究では、分散ファイルシステムにおいて、各サーバのデータ送信終了時間の公平性を気にする必要はなく、全サーバがデータ送信を終了するための時間が重要であることに着目して、サーバからのデータ送信を直列化することにより、インキャストを回避しつつスループットを最大にする方法を考案し、その有効性を実証する。
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| Outline of Final Research Achievements |
n distributed file systems used in data center networks, when TCP (Transmission Control Protocol) is used as the transport layer protocol, there is a problem that the throughput drops sharply when communicating between many servers and clients. The problem is called Incast. In this study, we have proposed methods to avoid Incast and investigated their effectiveness through simulations.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
AIを駆使して大量のデータを分析することにより、意志決定や戦略を実行するデータ駆動型社会に急速に移行しようとしている。大量のデータを分析するために、1つのファイル全体を1つのサーバに格納する形式の集中ファイルシステムを使用した場合、ディスク入出力がボトルネックとなり、速度を向上させるのは難しい。そこで、最近のデータセンターでは、1つのファイルを多数のユニットに分割し、それらを別々のサーバに格納する形式の分散ファイルシステムを採用するようになって来ている。本研究の成果は、分散ファイルシステムの性能を高く維持するために利用できるものであって、その学術的意義や社会的意義は大きいと考えられる
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