Information collection method from residents through participatory sensing based on incentive mechanism
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19K12130
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
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| Research Institution | Ichinoseki National College of Technology |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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| Keywords | 参加型センシング / インセンティブ / ゲーミフィケーション / オープンストリートマップ / OpenStreetMap / オープンデーター / 河川管理 |
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| Outline of Research at the Start |
河川周辺地域では，事故，不法投棄，浸水等などの様々な問題点がある．
本研究では，河川環境管理手法の新たな方法論にチャレンジし，住民からの参加型センシングによる情報提供を促進するためのインセンティブ設計，膨大な河川管理情報を用いた潜在的投棄発生箇所の予測手法の開発，監視員の最適な自動監視活動計画の策定手法の開発を行う．それらを基盤とした実証実験を実施し，効果の検証を通して河川環境管理の実現手法の確立を目的とする．
参加型センシングにより住民から収集したデータの効果的利用を通した業務活動の効率的計画手法と情報提供に関する研究であり，解決が急務とされる問題に取り組むことによる社会的貢献が可能である．
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| Outline of Final Research Achievements |
We developed a prototype of a "river information management system" to collect and manage information from citizens around rivers. In addition, a gamification method using an incentive mechanism based on participatory sensing was studied in order to promote voluntary participation of citizens in the "River Information Management System.
In order to eliminate the concerns of participating citizens, we studied privacy protection methods and proposed a new privacy protection method for participatory sensing.
We conducted a survey of OpenStreetMap, a voluntary community activity, and clarified its incentive mechanism.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
参加型センシングにより住民から収集したデータの効果的利用を通した，業務活動の効率的計画手法と情報提供に関する制度設計に関して，ビッグデータ手法研究とメカニズムデザイン研究の両面からのアプローチにより，学術的な貢献を果たす．さらに，実社会において解決が急務とされる問題に対して，コストや時間的効率性の追求に基づいた新しい河川管理の実現手法に寄与することにより社会的貢献を果たす．また，金銭の授受を伴わないボランタリーな市民のモチーベーションを明らかにすることは，集合知やインセンティブメカニズムの分野において学術的な貢献を果たす．
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Report
(4 results)
Research Products
(4 results)
