| Project/Area Number |
19K12196
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 61060:Kansei informatics-related
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| Research Institution | Fukuoka Institute of Technology |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
花田 良子 関西大学, システム理工学部, 准教授 (30511711)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | 対話型進化計算 / メディアインタラクション / 混合飲料 / 美味しさ / 遠隔コミュニケーション / 推薦 / 味コミュニケーション / お勧め / 感性 / 飲料生成 / 味探索 / 複数ユーザ / 飲料 / 味 / コミュニケーション / 共創 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は，最適解探索手法である進化計算とその対話型システムを土台に，味情報をユーザ間でやりとりすることで，多数のユーザに好まれる飲料の混合比を探索することを目的とする．
（１）対話型進化計算による１ユーザの好みに合う飲料の探索
（２）味コミュニケーション技術の確立
（３）対話型進化計算による多数のユーザの好みに合う飲料の探索
手法の提案，システムの構築を行うだけでなく，被験者実験を通じた統計的な手法の有効性の検証を行う．この手法が確立することで，１ユーザに合うオーダーメイド的な飲料の生成が可能になるだけでなく，多くのユーザに好まれる，すなわち新製品開発に利用可能な手法の確立が期待される．
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| Outline of Final Research Achievements |
Taste communication refers to the exchange of good solutions obtained in each user’s search among users. With this approach, it is expected to obtain a solution with a high evaluation in common among users. In this study, we focus on the search for a particularly delicious mixed beverage. Each user’s task is to search for a tasty mixed drink using interactive evolutionary computation, and the exchanging good solutions between distant participants via the Internet. We constructed a concrete system using network storage and conducted a tasting experiment. An increase in the evaluation value was observed in the experimental results. In addition, the system has a function that not only assigns a rating but also recommends a solution, and we evaluated the effectiveness of this function in a face-to-face experiment.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
多くの市場に出ている製品は，企業の専門家により考案されている．その際，多くのユーザから高く評価される製品の特性がわかっていれば，より多くのユーザに好まれる製品作りにつながることが期待される．本研究の成果は，美味しい混合飲料を見つけることに特化したものであるが，様々な製品作りやメディアコンテンツ生成につながるものである．また，そのベースとなる各ユーザの評価は，対話型進化計算における単純な評価値によるものであるため，各ユーザの負担は小さい．個々のユーザの評価を行う際のデバイスの準備が問題となるが，それを要しない，あるいは準備できる場合は実現可能な技術といえる．
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