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A Method for Detailed Muscle State Analysis Based on Real-Time Redundant Wavelet Analysis of Surface Electromyography and Its Applications

Research Project

Project/Area Number 19K12205
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
Research InstitutionKyushu Institute of Technology

Principal Investigator

Nagai Hidetoshi  九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 助教 (60237485)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2019: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Keywords表面筋電 / 運動単位 / 冗長離散ウェーブレット解析 / ウェーブレット係数集合 / 筋疲労度評価値 / 筋発揮力評価値 / 筋余力評価値 / ウェーブレット係数集合タイプ / ウェーブレット重心 / 冗長ウェーブレット解析 / ウェーブレット係数のRMS / 黙声認識 / サイレント音声認識 / 筋疲労
Outline of Research at the Start

表面筋電は,運動中にも計測可能な筋活動情報の一つである.運動分析や筋電義手等,応用課題は多いが,表面筋電の信号特徴には筋疲労が大きく影響するにも関わらず,筋疲労影響と他要因との分離が極めて難しいことが精度向上等の妨げとなっている.
そこで本研究では,高周波サンプリングして冗長ウェーブレット解析を行った結果に基づき表面筋電に特化した解析手法を開発し,運動中の筋疲労や発揮力の実時間評価の実現や応用課題の改善を目指す.

Outline of Final Research Achievements

A motor unit is a bundle of muscle fibers innervated by a single nerve. Muscle is composed of many motor units, and the activity of these motor units is the basic unit of muscle activity. Therefore, muscle activity should be analyzed from the viewpoint of motor unit activity, but conventional techniques have not been able to capture motor unit activity during exercise.
In this study, although it was not possible to identify individual motor units, we succeeded in capturing the motor unit activity from a single-channel surface EMG signal. This achievement enables the evaluation of muscle activity based on motor unit activity.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

医学やスポーツ科学の他,筋電義手等の工学応用において筋の状態や活動を捉えることは重要である.従来は筋疲労や負荷の増大による筋活動の変化を表面筋電の振幅のような抽象的特徴で捉えるしかなかったが,本研究により筋活動の根幹たる運動単位活動を侵襲のない表面筋電でリアルタイムに捉えて分析できるようになったことで,筋疲労や負荷増大に対する運動単位活動の変化に基づいて筋の疲労や発揮力などをより精緻に分析,評価することを可能とした.

Report

(6 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • Research Products

    (17 results)

All 2023 2022 2021 2020 2019 Other

All Journal Article (11 results) (of which Peer Reviewed: 3 results) Presentation (2 results) Remarks (1 results) Patent(Industrial Property Rights) (3 results)

  • [Journal Article] ウェーブレット係数集合を用いた成分波形抽出手法に基づく単チャネル表面筋電信号からの運動単位活動検出2023

    • Author(s)
      永井秀利
    • Journal Title

      電子情報通信学会技術研究報告

      Volume: Vol.123, No.82 Pages: 4-9

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    • Author(s)
      永井秀利
    • Journal Title

      電子情報通信学会技術研究報告

      Volume: Vol.123,No.128 Pages: 1-6

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  • [Journal Article] 単チャネル表面筋電信号から検出した運動単位活動の視点に基づく筋活性度評価2023

    • Author(s)
      永井秀利
    • Journal Title

      電子情報通信学会技術研究報告

      Volume: Vol.123,No.232 Pages: 3-8

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  • [Journal Article] Generalization of the Real-Time Extraction Method for Elemental Waveforms in a Signal Using a Wavelet Coefficient Set2023

    • Author(s)
      永井秀利
    • Journal Title

      Proc. of Life Engineering Symposium 2023 (LE 2023)

      Volume: ー

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    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 筋発揮力や筋疲労度の変化による単チャネル表面筋電信号中の運動単位活動変化の可視化2023

    • Author(s)
      永井秀利
    • Journal Title

      第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023)

      Volume: ー

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  • [Journal Article] Visualization of Motor Unit Activities in Single-channel Surface EMG Signal2023

    • Author(s)
      Hidetoshi Nagai
    • Journal Title

      Proc. of The 9th International Integrated Conference & Concert on Convergence (IICCC 2023)

      Volume: ー Pages: 10-11

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  • [Journal Article] Visualization of Motor Unit Activities in a Single-channel Surface EMG Signal2023

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      Hidetoshi Nagai
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      The International Journal of Advanced Smart Convergence

      Volume: 12.3 Pages: 211-220

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    • Author(s)
      Nagai Hidetoshi
    • Journal Title

      Impact

      Volume: 2023 Issue: 3 Pages: 62-64

    • DOI

      10.21820/23987073.2023.3.62

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      永井秀利
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      電子情報通信学会技術研究報告

      Volume: vol.119, no.391 Pages: 51-56

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      永井秀利
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      Record of Joint Conference of Electrical and Electronics Engineers in Kyushu

      Volume: 2019 Issue: 0 Pages: 76-76

    • DOI

      10.11527/jceeek.2019.0_76

    • NAID

      130007788580

    • Year and Date
      2019-09-19
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      永井秀利
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      電子情報通信学会技術研究報告

      Volume: vol.119, no.251 Pages: 87-92

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      https://shingi.jst.go.jp/list/list_2021/2021_kyutech.html#20211209X-005

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    • Inventor(s)
      永井 秀利
    • Industrial Property Rights Holder
      国立大学法人九州工業大学
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Industrial Property Number
      2022-105826
    • Filing Date
      2022
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  • [Patent(Industrial Property Rights)] 成分波形抽出システム、成分波形抽出方法及びコンピュータを成分波形抽出システムとして動作させるプログラム、並びに信号解析システム、信号解析方法及びコンピュータを信号解析システムとして動(以下略)2021

    • Inventor(s)
      永井 秀利
    • Industrial Property Rights Holder
      九州工業大学
    • Industrial Property Rights Type
      特許
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      2021-200605
    • Filing Date
      2021
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  • [Patent(Industrial Property Rights)] 信号波形解析システム及びそのプログラム2020

    • Inventor(s)
      永井 秀利
    • Industrial Property Rights Holder
      九州工業大学
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Industrial Property Number
      2020-215284
    • Filing Date
      2020
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Published: 2019-04-18   Modified: 2025-01-30  

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