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High-accuracy Comprehensive and Early Detection of Cyberbullying Based on Social Media Analysis

Research Project

Project/Area Number 19K12230
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
Research InstitutionIwate University

Principal Investigator

Zhang Jianwei  岩手大学, 理工学部, 准教授 (20635924)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 中島 伸介  京都産業大学, 情報理工学部, 教授 (90399535)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywordsネットいじめ / いじめ表現辞書 / 早期検出 / 皮肉検出 / 機械学習 / 深層学習 / 事前学習言語モデル / 説明可能性 / 言語モデル / GCN / Twitter / 時系列データ / テキスト分析 / コンテキスト分析 / 時系列的ソーシャル分析
Outline of Research at the Start

近年,ネットいじめが深刻な問題になっている.機械学習を用いたネットいじめの自動検出技術の性能はまだ十分とはいえない.本研究課題では,ネットいじめの自動検出の精度,網羅性及び早期性に着目し,テキスト分析,コンテキスト分析,及び時系列的ソーシャル分析に基づく多種類の特徴量を考慮・利用することで,ネットいじめの高精度・網羅的・早期的自動検出技術の開発を目指す.具体的には,A) いじめ表現辞書の構築によるネットいじめの高精度識別技術の開発,B) コンテキスト分析に基づく潜在的ネットいじめの網羅的検出技術の開発,C) 時系列的ソーシャル分析に基づくネットいじめの早期発見技術の開発に取り組む.

Outline of Final Research Achievements

The purpose of this research project was to develop a highly accurate, comprehensive, and early automatic detection technology for cyberbullying. Specifically, we focused our research and development on the following three themes. We were working on the A) development of high-accuracy identification technology for cyberbullying by constructing a bullying expression dictionary, B) development of comprehensive detection technology for latent cyberbullying based on context analysis, C) development of early detection technology for cyberbullying based on time-series social analysis. Our work for all the three themes was summarized and evaluated with the papers accepted not only by domestic conferences but also by international conferences and journals.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

ネットいじめ自動検出の精度が向上できると,誤検出が減少し,ネットパトロール労力の軽減が予測できる.潜在的なネットいじめを網羅的に検出できると,より多くのユーザをいじめから保護できる.ネットいじめの早期発見が実現できると,いじめの拡散やエスカレートを迅速に阻止できる.高精度・網羅的・早期的なネットいじめの自動発見は,SNSサービスを提供する企業にも,ネットパトロールを実施する学校にも,被害を避けたいユーザにも有用な研究で,安全・安心なインターネット環境の整備に重要な技術になると考える.

Report

(6 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • Research Products

    (31 results)

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019 Other

All Int'l Joint Research (4 results) Journal Article (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (26 results) (of which Int'l Joint Research: 6 results,  Invited: 1 results)

  • [Int'l Joint Research] Wuhan University of Technology(中国)

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      2019 Research-status Report
  • [Journal Article] Constructing Japanese Bullying Expression Dictionary for Automated Cyberbullying Detection on Twitter2022

    • Author(s)
      Zhang Jianwei、Li Lin、Nakajima Shinsuke
    • Journal Title

      Vietnam Journal of Computer Science

      Volume: 未定 Issue: 02 Pages: 1-24

    • DOI

      10.1142/s2196888822500373

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Presentation] 根拠学習とマルチタスク学習を用いた説明可能なヘイトスピーチ検出2024

    • Author(s)
      本城佑太,張建偉
    • Organizer
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2024)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 皮肉検出モデルにおける適切なコモンセンスの選別と性能評価2024

    • Author(s)
      皆川翔哉,佐々木裕多,張建偉
    • Organizer
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2024)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] ソーシャルコンテクストを利用したアンサンブル学習によるフェイクニュースの早期検出2024

    • Author(s)
      谷聡馬,張建偉,佐々木裕多
    • Organizer
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2024)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 共感的な働きかけを意図したエモーショナルサポート会話における発話生成2024

    • Author(s)
      佐藤将太,佐々木裕多,白石優旗,張建偉
    • Organizer
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2024)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 自然言語による説明を生成するfaithfulな偽情報検出モデルの試作2024

    • Author(s)
      吉田倖,張建偉
    • Organizer
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2024)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Conceptual Commonsense-aware Humor Recognition with Various Pretrained Masked Language Models2024

    • Author(s)
      佐々木裕多,張建偉,白石優旗
    • Organizer
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2024)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Commonsense-aware Attentive Modeling for Humor Recognition2023

    • Author(s)
      Yuta Sasaki, Jianwei Zhang, and Yuhki Shiraishi
    • Organizer
      The 34nd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2023)
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 根拠学習を拡張した説明可能なヘイトスピーチ検出2023

    • Author(s)
      本城佑太,張建偉
    • Organizer
      2023年度情報処理学会東北支部研究会(岩手大学)
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      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] ニュースコンテンツとソーシャルコンテクストを用いたフェイクニュースの早期自動検出2023

    • Author(s)
      谷聡馬,佐々木裕多,張建偉
    • Organizer
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2023)
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      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Commonsense-aware AttentionとDiscrepancy Resolution Lossを用いたユーモア検出手法の提案2023

    • Author(s)
      佐々木裕多,張建偉,白石優旗
    • Organizer
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2023)
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      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 事前学習言語モデルを用いた皮肉検出におけるコンテキストの有用性の検証2022

    • Author(s)
      賀毅,張建偉
    • Organizer
      2022年度情報処理学会東北支部研究会(岩手大学
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      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Sarcasm Detection for Japanese Text Using BERT and Emoji2021

    • Author(s)
      Yoshio Okimoto, Kosuke Suwa, Jianwei Zhang and Lin Li
    • Organizer
      The 32nd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2021)
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ユーザとテキストの時系列を考慮した深層学習によるTwitter上の偽情報の早期発見2021

    • Author(s)
      須藤広平,張建偉
    • Organizer
      第18回テキストアナリティクス・シンポジウム
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] Graph Convolutional Networkを用いたソーシャルメディア上の偽情報の早期発見2021

    • Author(s)
      須藤広平,張建偉
    • Organizer
      第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2022)
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] Commonsense生成モデルを用いたユーモア検出の性能評価2021

    • Author(s)
      佐々木裕多,張建偉,白石優旗
    • Organizer
      2021年度情報処理学会東北支部研究会(山形大学)
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] ネットいじめ検出における事前学習言語モデルの検証2021

    • Author(s)
      松本蓮史,張建偉
    • Organizer
      2021年度情報処理学会東北支部研究会(山形大学)
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      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 日本語テキスト分類における事前学習言語モデルの性能評価2021

    • Author(s)
      鈴木春,張建偉,沖本吉生
    • Organizer
      2021年度情報処理学会東北支部研究会(山形大学)
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] BERT及び絵文字を利用した日本語文における皮肉の検出2021

    • Author(s)
      諏訪光輔,張建偉
    • Organizer
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2021)
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] Automatic Cyberbullying Detection on Twitter Using Bullying Expression Dictionary2021

    • Author(s)
      Jianwei Zhang, Taiga Otomo, Lin Li and Shinsuke Nakajima
    • Organizer
      13th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2021)
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      2020 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] meanNet: A Multi-layer Label Mean based Semi-supervised Neural Network Approach for Credit Prediction2020

    • Author(s)
      Guowei Wang, Lin Li, and Jianwei Zhang
    • Organizer
      The 4th APWeb-WAIM International Joint Conference on Web and Big Data (APWeb-WAIM 2020)
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Early Automatic Detection of False Information in Twitter Event Considering Occurrence Scale and Time Series2020

    • Author(s)
      Jianwei Zhang, Jinto Yamanaka, and Lin Li
    • Organizer
      The 22nd International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS 2020)
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] いじめ表現辞書を用いたTwitter上のネットいじめの自動検出2020

    • Author(s)
      大友泰賀,張建偉,中島伸介,李琳
    • Organizer
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2020)
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Presentation] 発生規模と時系列を考慮したTwitterイベントにおける偽情報の早期自動検出2020

    • Author(s)
      山中仁斗,張建偉
    • Organizer
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2020)
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Presentation] Cyberbullying Detection on Twitter using Multiple Textual Features2019

    • Author(s)
      Jianwei Zhang, Taiga Otomo, Lin Li, and Shinsuke Nakajima
    • Organizer
      The 10th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2019)
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] WEBマイニングの事例研究2019

    • Author(s)
      張建偉
    • Organizer
      京都産業大学
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 機械学習を用いたSNSにおける偽情報の早期自動検出2019

    • Author(s)
      山中仁斗,張建偉
    • Organizer
      令和元年度情報処理学会東北支部研究会(岩手大学)
    • Related Report
      2019 Research-status Report

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Published: 2019-04-18   Modified: 2025-01-30  

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