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ウェブ上の人物の要約作成に関する研究

Research Project

Project/Area Number 19K12718
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
Research InstitutionOsaka Metropolitan University (2022-2023)
Osaka City University (2019-2021)

Principal Investigator

村上 晴美  大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 教授 (40305644)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 下倉 雅行  太成学院大学, 経営学部, 准教授 (80444503)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Keywords情報検索 / NDLSH / Sentence-BERT / ChatGPT / 深層学習 / インタフェース / ネットワーク / Wikidata / インターフェース / Web人物検索
Outline of Research at the Start

研究の全体構想は「Web上の人物を選択するためのインタフェースの開発」であり、「Web上の人物を要約する手法の開発」を目的とする。本研究における要約とは、人物を選択・理解するために有用な、情報の抽出(Webページからの抽出)、生成(Web ページから抽出した情報からの生成)あるいは付与(外部データからの付与)である。本研究では、(a)人物の選択に有用な情報を明らかにし、(b) 人物の要約手法(キーワード、件名、概要)と(c) 2種類(表とネットワーク)のインタフェースの有効性を実験により検証する。

Outline of Annual Research Achievements

研究の全体構想は「Web上の人物を選択するためのインタフェースの開発」であり、「Web上の人物を要約する手法の開発」を目的とする。本研究における要約とは、人物を選択・理解するために有用な、情報の抽出(Web ページからの抽出)、生成(Webページから抽出した情報からの生成)あるいは付与(外部データからの付与)である。本研究では、(a)人物の選択に有用な情報を明らかにし、(b) 人物の要約手法(キーワード、件名、概要)と(c) 2種類(表とネットワーク)のインタフェースの有効性を実験により検証する。
令和5(2023)年度の主な成果は、(1) 深層学習を用いたNDLSHの付与手法の開発と、(2) 2種類のデータセットを用いたNDLSHの付与手法の評価である。
(1) 深層学習を用いたNDLSHの付与手法として、Sentence-BERTを用いた手法とChatGPTを用いた手法を開発した。実験の結果、以下のことがわかった。ChatGPTを用いた手法の性能が良いが、付与件数が少ないことがある。Sentence-BERTを用いた手法は性能では劣るが、有用な件名が得られることがある。
(2) 検索結果順位、文書内の位置、タイトル出現時の倍率、同義語/上位語/下位語/関連語の倍率、文書頻度を組み合わせた77,760パターンについて2種類のデータセットで比較実験を行った。「文書の全文を利用し、上位語に0.5倍、関連語に0.2倍で重み付けし、df/Nをかける」ことが最良パターンの共通点であった。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

評価実験が順調に進展している。

Strategy for Future Research Activity

最終年度として研究の総括を行う予定である。

Report

(5 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • Research Products

    (6 results)

All 2024 2022 2020 2019

All Presentation (6 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 1 results)

  • [Presentation] Web上の人物へのNDLSHの付与 - 2種類のデータセットを用いた評価 -2024

    • Author(s)
      下倉 雅行, 村上 晴美
    • Organizer
      情報処理学会全国大会第86回全国大会講演論文集
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Sentence-BERTとChatGPTを用いたWeb上の人物へのNDLSHの付与2024

    • Author(s)
      白川 欣岳, 下倉 雅行, 村上 晴美
    • Organizer
      情報処理学会全国大会第86回全国大会講演論文集
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] NDLSHを用いたWeb上の人物探索システム2022

    • Author(s)
      白川 欣岳, 下倉 雅行, 村上 晴美
    • Organizer
      FIT2022(第21回情報科学技術フォーラム)講演論文集
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Web人名検索結果の要約と可視化を目指して-2010年代の進捗-2020

    • Author(s)
      村上晴美
    • Organizer
      ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会第16回研究会予稿集
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] メタデータの付与と視覚化―件名と分類を中心に―2020

    • Author(s)
      村上 晴美
    • Organizer
      国立国会図書館関西館
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] A System for Exploring NDLSH and LCSH Headings2019

    • Author(s)
      Harumi Murakami
    • Organizer
      IFLA WLIC 2019 (World Library and Information Congress: 85th IFLA General Conference and Assembly)
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2019-04-18   Modified: 2024-12-25  

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