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Development of a novel diffusion magnetic resonance imaging for detecting cerebral interstitial fluid flow and investigation of human glymphatic system

Research Project

Project/Area Number 19K12767
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 90110:Biomedical engineering-related
Research InstitutionFujita Health University

Principal Investigator

Umezawa Eizou  藤田医科大学, 保健学研究科, 准教授 (50318359)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2021: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
KeywordsMRI / 拡散 / グリンパティック / neurofluid / diffusion MRI / glymphatic / machine learning / self-supervised / グリンパティックシステム / 脳間質液 / 機械学習 / self-supervised learning / 脳間質液流 / ベイズ推定 / 尖度 / 拡散強調MR画像法 / 深層学習 / glymphatic system / IVIM / q-space imaging / ISF flow
Outline of Research at the Start

近年、脳脊髄液、脳間質液の流れが注目されている。この流れは、脳における老廃物の除去と関連しており、アルツハイマー型認知症と関係があるアミロイドβは、これによって除去されていると考えられている。グリンパティック系はこのシステムの1つがであり、マウスに対して存在が確認されているが、ヒトでの確認は現在のところなされていない。
本研究では、非侵襲的な MRI の方法を新たに開発することによって、ヒトの脳におけるグリンパティック系の存在確認と性質の解明を行なう。特に睡眠中に老廃物の除去を行うとされる脳間質液流の経路と性質を解明する。

Outline of Final Research Achievements

It has been pointed out that the brain, where the lymphatic system does not exist, may have a glymphatic system instead. We have developed a method to detect the movement of the cerebral interstitial fluid, a component of the glymphatic system, using MRI. It has been said that the intensity of diffusion-weighted MR images is not affected by the coherent movement of water molecules, but we found that the coherent component also affects the intensity of diffusion-weighted images when the coherent and incoherent components are mixed. Using this fact, we developed a method to detect the nature of coherent movement. We revealed some of the characteristics of cerebral interstitial fluid movement with this method. It was suggested that cerebral interstitial fluid tends to flow in the direction of gravity.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

拡散強調 MR 画像(DWI)は広く臨床で使われている。水分子の方向が揃った(coherent な)動きは DWI の位相には影響するが強度には影響しないと言われてきた。本研究では coherent・incoherent 成分が混在する場合には coherent 成分も DWI 強度に影響することを明らかにした。これはこれまで見過ごされてきた事実でありそれに基ずく新しい技術や解析法が今後開発されうる。また、脳間質液は重力方向に流れる傾向があることが示唆された。これはグリンパティック系による脳の老廃物の除去のメカニズムの解明につながる発見であり、今後アルツハイマー型認知症の治療などに貢献しうる。

Report

(6 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • Research Products

    (8 results)

All 2024 2023 2022 2021 2019

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (5 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results) Book (1 results)

  • [Journal Article] Self-supervised convolutional U-net for DKI-based IVIM analysis2023

    • Author(s)
      梅沢栄三、内藤尊人、森田愛理
    • Journal Title

      日本磁気共鳴医学会雑誌

      Volume: 43 supplement Pages: 271-271

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Journal Article] A Bayesian approach to diffusional kurtosis imaging2021

    • Author(s)
      Umezawa Eizou、Ishihara Daichi、Kato Ryoichi
    • Journal Title

      Magnetic Resonance in Medicine

      Volume: 86 Issue: 2 Pages: 1110-1124

    • DOI

      10.1002/mrm.28741

    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Self-supervised convolutional U-net for DKI-based IVIM analysis2024

    • Author(s)
      梅沢栄三、内藤尊人、森田愛理
    • Organizer
      第51回日本磁気共鳴医学会大会、軽井沢、2023年9月
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Accuracy and precision of coherent flow detection method using diffusion wei ghted image intensity2022

    • Author(s)
      Eizou Umezawa, Tatsuya Hashizaki
    • Organizer
      第50回日本磁気共鳴医学共鳴医学会大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Intravoxel incoherent motion MR imaging using diffusional kurtosis imaging w ith Bayesian inference2022

    • Author(s)
      Eizou Umezawa, Koki Ishikawa
    • Organizer
      第50回日本磁気共鳴医学共鳴医学会大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Bayesian Inference & DKI2019

    • Author(s)
      Eizou Umezawa
    • Organizer
      International Society for Magnetic Resonance in Medicine 27th annual meeting
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] コヒーレントな流れ を拡散強調画像強度から検出する方法の検討2019

    • Author(s)
      梅沢栄三、福場 崇、村山 和宏、山田雅之、高野一輝、白川誠士、山口弘次郎
    • Organizer
      第47回日本磁気共鳴医学会
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Book] MRI: Magnetic Resonance Q-Space Imaging Using Generating Function and Bayesian Inference. In: Hashizume M. (eds) Multidisciplinary Computational Anatomy.2021

    • Author(s)
      Umezawa E., Sonoda Y., Itoshiro I.
    • Publisher
      Springer, Singapore.
    • ISBN
      9789811643248
    • Related Report
      2021 Research-status Report

URL: 

Published: 2019-04-18   Modified: 2025-01-30  

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