時間的階層構造を捉える予測的学習のニューラルネットワークモデリング
Project/Area Number |
19K14471
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 10040:Experimental psychology-related
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
中山 真孝 京都大学, 人と社会の未来研究院, 特定講師 (40838398)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | 感情 / 新型コロナウィルス / 災害 / 畏怖・畏敬 / 予測 / 不確実性 / 幸福感 / 感動 / ニューラルネットワークモデリング / 予測的学習 / 系列学習 |
Outline of Research at the Start |
世界は絶えず変化する。様々な事象が時間の流れに従って生起し、我々人間自身も環境に働きかけて継時的に変化を生じさせる。このような継時的に変化する世界とどう相互作用するかという系列順序情報処理の問題は、心理学における最も基本的な問題の一つである。特に、複数分野で研究されている系列の時間的階層構造の内的な学習・表象・処理の理論的統合が可能かというのが本研究の問いである。理論的統合可能性の実証を、(1) 理論の生物学的計算モデルである人工ニューラルネットワークモデルへの実装、(2) 心理学実験・脳波測定実験での理論の予測検討、によって行う。
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Outline of Annual Research Achievements |
本年度は昨年度に投稿した、台風とコロナ危機による価値観の変化とそこにおけるawe感情の役割についての論文の査読結果が返ってきたが、不採択となったことを踏まえ今後の改稿方針を検討した。 また、地震や台風などの集合的脅威に対する反応として、つながりに対する価値が変化し、つながりに対する感動をしやすくなるのではないかという仮説を検討する研究も行なった。すなわち、集合的脅威という非日常的で予想外であり不確実な状況では、価値観の変化が起こり、特につながりという価値を強めることが心理的な不確実性を低減するとともに、実際につながりの価値が高まった集団によって協力して集合的脅威に対応することで実際上の不確実性も低減できるという機能があると考えられる。この集合的脅威と感動の関係を調べるために、動画によって集合的脅威の認知を操作し、その後の感動の程度を調べた。結果として、集合的脅威の指標となる社会への影響の認知は感動の程度と相関するが、集合的脅威の実験操作の感動への効果はなかった。この成果を国際誌に投稿したが、不採択となった。 また、集合的脅威を実際にどの程度脅威として認知するかの文化差の研究も準備した。この研究は、温暖化・気候変動という地球規模での脅威やそれに伴ってローカルにおこる洪水などの脅威に地球規模で対処するための心理学的基盤を文化的多様性と普遍性の観点から検討する重要研究である。 さらに実験的にawe感情を操作するための画像を作成し、それの評定実験を行い、awe感情及びその他の感情についての評定値を得た。これによりawe感情の厳密な操作が可能となる。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初より、予測的学習における重要感情としてawe感情を想定し、それに関連する実証データを収集することを目的としていたが、当初予期していなかったコロナ危機によりawe感情の研究の重要性が増した。すなわち、コロナ危機とはこれまでの予測が大きく裏切られ、世界観や価値観が大きく揺さぶられる出来事であり、そこで生じるawe感情がどのような帰結を生むかは社会的にもより重要な問いとなった。そこでコロナを含む集合的脅威とawe感情や感動に関わる検討を重点的に進めた。 本年度はそれに関連する論文の執筆及び投稿、新規の研究の準備を行なった。論文査読の結果自体は不採択であったが、論文としてまとまった形で投稿できたことには意義があると考えられる。実際、査読過程では有益なコメントを得ることができ、これを元に引き続き改稿を行う予定である。
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Strategy for Future Research Activity |
今後は、2本の投稿論文の改稿を進める。査読過程では有益なコメントを得られたためこれに従って改稿を進める。 集合的脅威の認知の文化差の研究についても、共同研究者との調整を進め、研究を実施する。 過年度に行なったawe感情を動画により喚起し、その感情価、覚醒度、その文化差を検討する研究について、実験を追加し、それを元に論文を執筆して投稿を行う。 今年度の画像評定の予備調査により選定した刺激を用いて、awe感情を画像によって喚起する方法を用いてawe感情の時間感覚への効果を検討する。
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Report
(4 results)
Research Products
(12 results)