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Optimization of doping scheme for highly-doped solid electrolytes bases on first-principles configurational sampling

Research Project

Project/Area Number 19K15287
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 26020:Inorganic materials and properties-related
Research InstitutionYamagata University

Principal Investigator

Kasamatsu Shusuke  山形大学, 理学部, 准教授 (60639160)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords第一原理計算 / 熱力学 / ジルコン酸バリウム / 機械学習 / 燃料電池 / 固体電解質 / 統計熱力学 / イオン伝導体 / セラミックス / レプリカ交換モンテカルロ法 / ニューラルネットワーク / ドーピング / BaZrO3 / 拡張アンサンブル法
Outline of Research at the Start

燃料電池や全固体リチウム電池などの次世代電気化学デバイスの実用化のため、高性能な固体電解質の開発は急務である。本研究では、固体電解質中の原子の並びを計算機の中で再現し、その性能の微視的起源を明らかにすることで、材料設計のための指針を得ることを目的とする。具体的には、統計物理学の分野で実績を重ねてきたレプリカ交換法などのサンプリング手法を第一原理計算と組み合わせることで固体電解質の膨大な自由度に対応した計算を行う。プロトン伝導体として有望視されるBaZrO3 を題材に、イオン伝導性を最大化するための最適なドーピングスキームを提案し、材料開発を飛躍的に加速する。

Outline of Final Research Achievements

The development of solid electrolytes with high ion conductivity is urgently needed for the practical application of next-generation energy conversion devices such as fuel cells and all-solid-state batteries. In many solid electrolytes, ion carriers are introduced by doping impurities into ceramic-based materials, but in most cases the conductivity decreases as the impurity concentration is increased beyond a certain level. In this study, a large-scale simulation study based on the principles of quantum mechanics and thermodynamics was performed to clarify the mechanism for such phenomena. More concretely, we considered barium zirconate, a promising electrolyte material for medium-temperature solid oxide fuel cells, and analyzed the distribution of various impurities in the material and how the ionic conductivity is determined based on this distribution.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

水素を燃料として発電する燃料電池は、次世代型のクリーンエネルギーデバイスとして有望視されている。すでに製品化されているものもあるが、主にコストや耐久性の問題から広く用いられるには至っていない。本研究成果は、高性能化、低コスト化が見込める中温(400℃)動作型燃料電池を実現する上で不可欠な固体電解質の開発に資するものである。また、より基礎学術的観点から述べると、多元素から構成される複合酸化物材料中の原子配置の材料合成条件に応じた予測、およびその結果を使った物性予測を可能にした先駆的な研究である。

Report

(5 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • Research Products

    (24 results)

All 2023 2022 2021 2020 2019 Other

All Journal Article (5 results) (of which Peer Reviewed: 4 results,  Open Access: 2 results) Presentation (17 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results,  Invited: 10 results) Remarks (2 results)

  • [Journal Article] Probing Local Environments of Oxygen Vacancies Responsible for Hydration in Sc-Doped Barium Zirconates at Elevated Temperatures: In Situ X-ray Absorption Spectroscopy, Thermogravimetry, and Active Learning Ab Initio Replica Exchange Monte Carlo Simulations2023

    • Author(s)
      Hoshino Kenta、Kasamatsu Shusuke、Hyodo Junji、Yamamoto Kentaro、Setoyama Hiroyuki、Okajima Toshihiro、Yamazaki Yoshihiro
    • Journal Title

      Chemistry of Materials

      Volume: 35 Issue: 6 Pages: 2289-2301

    • DOI

      10.1021/acs.chemmater.2c02116

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Facilitating ab initio configurational sampling of multicomponent solids using an on-lattice neural network model and active learning2022

    • Author(s)
      Shusuke Kasamatsu, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Ushio Matsumo, Akihide Kuwabara, Takafumi Ogawa
    • Journal Title

      The Journal of Chemical Physics

      Volume: 157 Issue: 10 Pages: 104114-104114

    • DOI

      10.1063/5.0096645

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Monte Carlo Sampling of Configuration Disorder in Crystalline Materials2021

    • Author(s)
      Kasamatsu Shusuke
    • Journal Title

      The Brain & Neural Networks

      Volume: 28 Issue: 1 Pages: 12-39

    • DOI

      10.3902/jnns.28.12

    • NAID

      130008021514

    • ISSN
      1340-766X, 1883-0455
    • Year and Date
      2021-03-05
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Open Access
  • [Journal Article] Theoretical study on proton diffusivity in Y-doped BaZrO3 with realistic dopant configurations2021

    • Author(s)
      Fujii Takeo、Toyoura Kazuaki、Uda Tetsuya、Kasamatsu Shusuke
    • Journal Title

      Physical Chemistry Chemical Physics

      Volume: 23 Issue: 10 Pages: 5908-5918

    • DOI

      10.1039/d0cp06035f

    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Dopant arrangements in Y-doped BaZrO3 under processing conditions and their impact on proton conduction: a large-scale first-principles thermodynamics study2020

    • Author(s)
      Kasamatsu Shusuke、Sugino Osamu、Ogawa Takafumi、Kuwabara Akihide
    • Journal Title

      Journal of Materials Chemistry A

      Volume: 8 Issue: 25 Pages: 12674-12686

    • DOI

      10.1039/d0ta01741h

    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] On-latticeニューラルネットワークモデルによる複合酸化物材料の第一原理基熱力学解析2022

    • Author(s)
      笠松秀輔
    • Organizer
      物性研究所スパコン共同利用・CCMS合同研究会「計算物質科学の新展開」
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] Dopant Configurations and Hydration Behavior in Heavily Sc-Doped BaZrO3 from Machine-Learning Assisted First-Principles Statistical Thermodynamics2022

    • Author(s)
      Shusuke Kasamatsu, Akihide Kuwabara, Kenta Hoshino, Junji Hyodo and Yoshihiro Yamazaki
    • Organizer
      23rd International Conference on Solid State Ionics
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 第一原理計算・機械学習・統計物理連携フレームワークによる複合酸化物中の欠陥秩序解明2022

    • Author(s)
      笠松秀輔
    • Organizer
      スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラムシンポジウム富岳百景・研究交流会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] ab initio thermodynamics of dopant (dis)order and proton conductivity in highly doped BaZrO32021

    • Author(s)
      Shusuke Kasamatsu
    • Organizer
      令和3年度化学系学協会東北大会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 複合酸化物中のイオン配置不規則性ー第一原理計算・機械学習モデル構築・統計熱力学 連携シミュレーションによるアプローチ2021

    • Author(s)
      笠松秀輔
    • Organizer
      第12回材料系ワークショップ
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 第一原理・機械学習・統計熱力学連携計算による複合酸化物バルクおよび界面近傍における原子配置(不)規則性の解明2021

    • Author(s)
      笠松秀輔
    • Organizer
      第41回電子材料研究討論会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 高並列第一原理熱力学計算を用いた高速プロトン伝導の根源的理解2021

    • Author(s)
      笠松秀輔
    • Organizer
      第75回固体イオニクス研究会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 複合酸化物バルクおよび界面イオン分布の第一原理基統計熱力学シミュレーション2021

    • Author(s)
      笠松秀輔
    • Organizer
      第31回日本MRS年次大会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] First principles statistical thermodynamics of dopant configurations and hydration behavior in Sc-doped BaZrO32021

    • Author(s)
      Shusuke Kasamatsu, Akihide Kuwabara, Kenta Hoshino, Junji Hyodo, Yoshihiro Yamazaki
    • Organizer
      MRM2021
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 高並列第一原理熱力学サンプリングによるセラミックス電解質中の配置不規 則性の解析2020

    • Author(s)
      笠松秀輔
    • Organizer
      電気化学会東北支部第33回若手の会
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 超並列第一原理熱力学計算による BaZrO3系プロトン伝 導体中のイオン配置(不)規則性の解析2020

    • Author(s)
      笠松秀輔、星野健太、兵頭潤次、山崎仁丈、小川貴史、桑原彰秀、杉野修
    • Organizer
      第46回固体イオニクス討論会
    • Related Report
      2020 Research-status Report
  • [Presentation] 拡張アンサンブル法・第一原理計算結合フレームワークによる固体中の配置不規則性の大規模サンプリング2020

    • Author(s)
      笠松秀輔
    • Organizer
      物性研究所スパコン共同利用・CCMS合同研究会「計算物質科学の新展開2020」
    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] Direct coupling of ab-initio calculations and replica exchange Monte Carlo method for thermodynamic sampling of configurational disorder in solids2019

    • Author(s)
      Shusuke Kasamatsu and Osamu Sugino
    • Organizer
      Frontiers of Statistical Physics 2019
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Association Effect in Y-doped BaZrO3 under Dry Condition Examined Using ab-initio Replica Exchange Monte Carlo Sampling2019

    • Author(s)
      Shusuke Kasamatsu and Osamu Sugino
    • Organizer
      22nd International Conference on Solid State Ionics
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] レプリカ交換モンテカルロ法による Y ドープ BaZrO3 中のイオン欠陥の第一原理熱力学サンプリング2019

    • Author(s)
      笠松秀輔、杉野修、小川貴史、桑原彰秀
    • Organizer
      第15回固体イオニクスセミナー
    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Presentation] セラミックス材料中の不規則性とイオンダイナミクスの第一原理解析2019

    • Author(s)
      笠松秀輔
    • Organizer
      錯体化学若手の会東北地区第11回勉強会
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      2019 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] Python Framework for Direct Coupling of First-Principles Calculation with Replica Exchange Monte Carlo Sampling of Ion Disorder in Solids2019

    • Author(s)
      Shusuke Kasamatsu and Osamu Sugino
    • Organizer
      MRM2019
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Remarks] 高性能電解質材料におけるプロトン導入反応の活性サイトを世界初解明

    • URL

      https://www.yamagata-u.ac.jp/jp/information/press/202303161/

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Remarks] スーパーコンピュータを使った大規模シミュレーションで固体電解質中の不純物分布の予測に成功

    • URL

      https://www.sci.yamagata-u.ac.jp/news/detail/470/

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      2020 Research-status Report

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Published: 2019-04-18   Modified: 2024-01-30  

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