Understanding generative mechanisms of switching between segregated and integrated states of brain functional networks
| Project/Area Number |
19K16887
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 51010:Basic brain sciences-related
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| Research Institution | Nara Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
Fukushima Makoto 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教 (70836452)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2021-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
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| Keywords | 脳機能ネットワーク / 脳ダイナミクス / 時変ネットワーク / 安静時脳活動 / 脳活動シミュレーション |
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| Outline of Research at the Start |
安静時におけるヒト脳機能ネットワークの状態変化，特にネットワーク内における脳領野の分離・統合状態間スイッチングの生成メカニズムを明らかにすることを目標とする．本目標の達成のため，分離・統合状態間スイッチングの背後にある脳活動の時空間パターンを特徴づけること，および，安静時脳活動のシミュレーション実験系を介して，分離・統合状態間スイッチングの生成に寄与する要素を探索することに取り組む．
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, we partially revealed generative mechanisms of switching between segregated and integrated connectivity patterns observed in resting-state functional brain networks. Specifically, we demonstrated that global geometric and topological properties of structural brain networks, as well as local structural connections linked to brain regions in the visual network, contributed to the generation of switching between the segregated and integrated states.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
安静時脳機能ネットワークの時間変化はネットワークの分離状態と統合状態の間のスイッチングによって特徴づけられ，この分離・統合状態間のスイッチングは行動・生理指標として重要な瞳孔半径の時間変化とも密接に関連していることが知られている．本研究において分離・統合状態間スイッチングの生成に寄与する脳構造ネットワークの性質を明らかにしたことは，行動・生理指標の背後にある脳の構造的特徴を捉えた点において学術的・社会的意義をもつ．
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Report
(3 results)
Research Products
(14 results)
