マルチモダリティを用いた緊張病の病態生理に関する縦断的研究
Project/Area Number |
19K17071
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
|
Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 52030:Psychiatry-related
|
Research Institution | Keio University |
Principal Investigator |
黒瀬 心 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 助教 (40838124)
|
Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2021-03-31
|
Project Status |
Discontinued (Fiscal Year 2020)
|
Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
|
Keywords | 緊張病 / 悪性緊張病 / 悪性症候群 / 緊張病症候群 / カタトニア / 脳波 / メタボロミクス / MRI |
Outline of Research at the Start |
本研究では、緊張病患者(統合失調症または気分障害に限る)の病態生理を解明に向けて、同病態に対する治療前後で血液検査・脳波検査安静ならびに聴覚刺激)・頭部MRI(T1強調画像による脳構造評価、arterial spin labelling(ASL)による脳血流評価)を行い、主観的評価に依らない生物学的に評価可能な、緊張病の診断および治療効果判定に有用な因子を同定することが目的である。末梢血のメタボローム解析による代謝産物の探索・脳波神経生理データの多角的な定量解析・MRIデータの構造/ 機能解析を行うことによって、緊張病の発生機序を明らかにする。
|
Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、緊張病・悪性症候群患者を対象に、臨床的に有効な治療の前後で、神経伝達物質の代謝産物、炎症関連物質を探索的に 測定し、それらの変化を比較し、また、頭部MRIおよび脳波解析を行うことで、脳の構造的・機能的な変化についても解析することである。 これまでの先行研究は軽症例の横断研究にとどまってきたが、我々は悪性緊張病の症例で縦断的に頭部MRIで脳血流を評価し、自律神経中枢での顕著な過活動が悪性緊張病の病態に関わっていることを世界で初めて報告した。悪性緊張病の概念は古くから知られているが、近年は悪性症候群と類似の症状を示すことも多く、しばしばその鑑別に苦慮するが、同一の病像であると考える研究者もおり、十分にはわかっていない。 現在10例が組み入れられ、我々の過去の報告を支持する所見が得られている。また、治療前後の脳波、炎症関連物質についてもデータが蓄積している。 申請者の申請資格喪失のために今年度で若手研究の廃止となったが、本研究は継続してリクルートを行っている。これまでの研究は横断研究にとどまっており、縦断で、複数のモダリティで評価したものは本研究が初めてであり、緊張病の病態に迫るうえで重要な知見が得られると考えられる。緊張病の治療は経験的にベンゾジアゼピン系薬と電気痙攣療法が行われてきたが、その生物学的背景が明らかではない。また、緊張病はしばしば診断に苦慮して、診断されずに適切に治療されず致死的な病態になることも稀ではない。本研究により、精神疾患のなかで最も重症で致死的になりうる数少ない病態の一つである緊張病の病態が明らかになることは、精神科の臨床において重要である。
|
Report
(2 results)
Research Products
(7 results)
-
-
-
-
-
-
[Journal Article] Thalamic and striato-pallidal volumes in schizophrenia patients and individuals at risk for psychosis: A multi-atlas segmentation study.2020
Author(s)
Takahashi T, Tsugawa S, Nakajima S, Plitman E, Chakravarty MM, Masuda F, Wada M, Kurose S, Ochi R, Matsushita K, Sasabayashi D, Nakamura M, Nishikawa Y, Takayanagi Y, Nishiyama S, Higuchi Y, Mizukami Y, Furuichi A, Kido M, Hashimoto R, Noguchi K, Fujii S, Mimura M, Noda Y, Suzuki M.
-
Journal Title
Schizophr Res.
Volume: 20
Pages: 268-275
DOI
Related Report
Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
-