| Project/Area Number |
19K17219
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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| Research Institution | Aichi Cancer Center Research Institute |
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Principal Investigator |
Murata Shinichi 愛知県がんセンター(研究所), 分子腫瘍学分野, 研究員 (00748866)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | MRI / バイオマーカー / 分子イメージング / 大腸癌 / 肝転移 / 悪性度評価 / 造影率 / 不均一性 / 腫瘍 |
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| Outline of Research at the Start |
「不均一な腫瘍」は化学療法の効果も不均一なのではないだろうか。転移性腫瘍では転移巣ごとに不均一性が示されており、不均一性により治療効果も異なることが推察される。
腫瘍細胞壊死や線維化に伴う不均一性を評価する方法として病理学的な方法と画像での評価が挙げられる。病理学的な評価は継時的に全体像を評価するのは困難であり、従来の画像評価では定量的な不均一性の評価は難しい。そこで定量的な不均一性評価が可能な画像の開発が期待されている。
本研究では、分子イメージング手法を基礎としたMRI画像を用いて不均一性を定量的に評価し、得られた画像情報で早期治療効果予測や治療効果判定を行い、悪性度や予後の評価を行う。
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| Outline of Final Research Achievements |
The purpose of this work is to evaluate the heterogeneity of liver tumor using MRI imaging. Relative tumor enhancement (RTE) value could be a potential biomarker to predict early treatment response. However, it was difficult to detect correlation between RTE and pathological evaluation.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
癌の薬物療法の治療効果を予測する分子学的なバイオマーカーの開発が進められている。画像評価でこれらのバイオマーカーの検出ができれば非侵襲的に治療計画を行うことができると考えられる。本研究では肝腫瘍の造影効果の不均一性を定量的に評価することでバイオマーカーとしての確立を目的とした。
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