| Project/Area Number |
19K20127
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 59040:Nutrition science and health science-related
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| Research Institution | Tokyo Kasei University (2021-2023)
Waseda University (2019-2020) |
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Principal Investigator |
伊藤 智子 東京家政大学, 家政学部, 特任講師 (50831864)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2021: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | 低炭水化物食 / 熱産生栄養素 / 脂質異常症 / エネルギー産生栄養素 |
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| Outline of Research at the Start |
肥満者の減量へ効果をもたらす低炭水化物食は、主食を抜くことにより誰にでも簡単に継続できるダイエット法として肥満者のみならず非肥満者においても普及している。しかしながら、減量を必要としない非肥満者において、低炭水化物食が健康指標へ与える影響は十分に検討されていない。本研究では、低炭水化物食と血液脂質代謝マーカーとの関連を検討し、保健指導の現場において適切な処方を提案するためのエビデンス構築を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
2023年度は中高年者2169名において、熱産生栄養素のエネルギー比率から低炭水化物食スコア（Low-carbohydrate-diet diet score：以下LCDS）を算出（LCDSが高い程低炭水化物食）、さらに、動物性食品摂取(animal-based)を特徴とするALCDSおよび植物性食品摂取（plant-based）を特徴とするPLCDSを算出して検討を行った。4分位にしたスコアを用い、体格の違い（非肥満・肥満）により多重ロジスティック回帰分析を行った。
LDLコレステロール高値のオッズ比は、非肥満では男女ともスコアとの関連は認められず、肥満男性においてオッズ比がLCDS高群2.11（p for trend=0.002）、ALCDS高群1.79（p for trend=0.006）、 PLCDS高群2.05（p for trend=0.008）と有意な関連であった。HDLコレステロール低値は、体格、男女の違いによる関連が認められなかった。中性脂肪高値のオッズ比は、非肥満男性において、LCDS高群0.26（p for trend=0.002）、ALCDS高群0.42（p for trend=0.005）、 PLCDS高群0.41（p for trend=0.015）と有意な関連、肥満では男女ともスコアとの関連は認められなかった。脂質異常症についてのオッズ比は、非肥満では男女ともスコアとの関連は認められず、肥満男性においてオッズ比がLCDS高群1.79（p for trend=0.021）、ALCDS高群1.65（p for trend=0.029）、 PLCDS高群2.12（p for trend=0.032）と有意な関連であった。低炭水化物食の度合いが高い程、肥満男性ではLDLコレステロール高値者が多く、非肥満男性では中性脂肪高値者が少ないことが示唆された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2023年度は、これまで取得したデータ用いて研究課題の検討を行った。2023年4月から健康診断、体力測定、食事調査等の研究遂行のための測定が再開しデータの収集を行った。検討している研究課題について、論文執筆の準備をしている。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は、データの信頼性を高めるためにサンプルサイズを増やした解析を行い、低炭水化物食と血中脂質代謝マーカーとの関連について、同様の結果が得られるかについて確認した上で、得られた研究成果については学術誌投稿に向けて論文執筆をする。
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