QoE-driven Heteroginous Wireless Systems with Crowdsensing and Learning
| Project/Area Number |
19K20255
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 60060:Information network-related
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| Research Institution | The University of Electro-Communications |
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Principal Investigator |
Katsuya Suto 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教 (70821867)
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| Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 異種統合無線 / 体感品質学習 / ユーザ参加型センシング / 深層学習 / 映像伝送 / マルチパス通信 / 体感品質推定 / 異種無線システム / 電波伝搬推定 / チャネル品質推定 / 映像配信 / 周波数効率 / 空間補間 |
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| Outline of Research at the Start |
モバイルトラヒックの飛躍的な増大を背景として、セルラー網や無線LANなど多種多様な無線システムを連携して利用する異種無線統合システムの実現が望まれている。そこで本研究は、ユーザ参加型センシングと体感品質学習を用いた無線システム選択手法を提案する。パケットロス率や動画像の画質などユーザ端末自身が観測した情報をエッジサーバが収集し、多変量の観測情報から無線環境と体感品質を推定することで、体感品質を満足する無線システムを選択する。体感品質を評価基準とした異種無線統合システムの実現により、周波数利用効率と体感品質を著しく向上する。
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| Outline of Final Research Achievements |
This research project aims to develop heterogenous wireless network control methodology that can provides stable QoE for 4K/8K video streaming and video analysis AI services. Specifically, we propose novel video streaming and multipath communication methods that make a decision by using communication quality bigdata.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の学術的意義は、ユーザの通信品質や映像品質をリアルタイムで収集し、サイバー空間で通信状況把握やネットワーク制御が可能となるデジタルツイン型制御方式を確立したことである。また、本研究の社会的意義としては、今後需要が一層増加する4K/8K映像配信や動画像解析AIなど次世代サービスに向け、体感品質を保証しつつ周波数利用効率の高い無線通信を確立したことであり、6Gの実現に寄与するものである。
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Report
(4 results)
Research Products
(10 results)
