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Shogi feedback support system using spoken dialogue

Research Project

Project/Area Number 19K20341
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

Kameko Hirotaka  京都大学, 学術情報メディアセンター, 助教 (50827524)

Project Period (FY) 2019-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2019: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Keywords自然言語処理 / コーパス / ゲームAI / ゲーム解説 / 音声認識 / 対話 / 自然言語生成
Outline of Research at the Start

課題解決を目的とした人工知能技術の発展は目覚ましく,多くの分野で人間の性能を上回る報告がされており,今後人間を上回る分野は更に多くなることが期待されている.本研究の目的は,そのような高度な人工知能技術に人間が教わるための構成要素を明らかにすることである.本研究では特に将棋の解説を対象として,ゲームのプレイヤであるユーザが人間の実力を上回ったコンピュータプレイヤに将棋を教わるための感想戦支援システムを構築する.
提案システムは音声対話システムを介してユーザの質問内容を同定し,解説生成システムによって質問に対する適切な解説文を生成し出力することで人間同士の感想戦を支援する.

Outline of Final Research Achievements

The goal of the research is to build a Shogi feedback support system by spoken dialogue.
The proposed system consists of a speech recognition module and a commentary generation module. The speech recognition module is based on Kaldi and Whisper, and is adapted to Shogi commentary. The proposed system converts questions received by voice into texts and generates commentary using the text and the current board as input.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

近年のAI研究により,様々な分野において特定タスクを解くAIモデルは人間エキスパートの性能を上回っており,性能とコストの両面でAIモデルを活用する機会が増えている.これらのモデルの出力を人間が手本として学ぶ例も見られるが,その出力を説明することができれば人間にとって理解が容易になり学習の効率化が期待できる.本研究は将棋の解説を題材に説明の提示が可能であることを示し,説明を人間に提示することの有効性を示す.

Report

(5 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2021 2020

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Japanese Chess Commentary Corpus with Named Entity and Modality Annotation2021

    • Author(s)
      亀甲 博貴, 松吉 俊, John Richardson, 牛久 敦, 笹田 鉄郎, 村脇 有吾, 鶴岡 慶雅, 森 信介
    • Journal Title

      Journal of Natural Language Processing

      Volume: 28 Issue: 3 Pages: 847-873

    • DOI

      10.5715/jnlp.28.847

    • NAID

      130008088119

    • ISSN
      1340-7619, 2185-8314
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Annotating Event Appearance for Japanese Chess Commentary Corpus2020

    • Author(s)
      Hirotaka Kameko and Shinsuke Mori
    • Organizer
      12th edition of the Language Resources and Evaluation Conference
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 熟練者による解説文内イベントの出現とその根拠のアノテーション2020

    • Author(s)
      亀甲 博貴,森 信介
    • Organizer
      言語処理学会第26回年次大会
    • Related Report
      2019 Research-status Report

URL: 

Published: 2019-04-18   Modified: 2024-01-30  

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