合意形成における価値創造プロセスのモデル化と定量的評価
Project/Area Number |
19K20386
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 61060:Kansei informatics-related
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Research Institution | Aoyama Gakuin University (2020-2022) Chuo University (2019) |
Principal Investigator |
濱田 百合 青山学院大学, 理工学部, 助教 (40823753)
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Project Period (FY) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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Keywords | 合意形成 / コミュニケーション / ベイジアンネットワーク / 価値創造 / オンラインミーティング / 感性価値 |
Outline of Research at the Start |
価値観が多様化する現代社会では,合意形成が複雑となり,円滑な合意形成の為の新しい支援手法が求められている.多様性社会における合意形成では,参加者が多様な価値観を認め合い,合意形成の過程で価値創造を行うことによって,一人一人が納得できる解決策を導き出すことが重要である. 本研究では,社会的な合意形成における価値創造プロセスをモデル化した上でさらに,価値創造を促す手法を定量的に評価する.これにより,価値創造を促す合意形成支援手法の提案が可能となる.
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究では合意形成における価値創造プロセスについてベイジアンネットワークによるモデル化と分析を行い,定量的な評価を行うことを目的としている.これまで,対面およびオンラインによる合意形成の観察およびモデル化を行ってきた. 今年度(令和4年度)は就職活動でのディスカッションを対象とし,オンラインでの集団討論プロセスについてモデリングし,その特徴を明らかにした.これまでは価値創造前後の構造比較を行ってきたが,集団討論プロセスにおいてはフェーズを細かく分け,モデルの構造変化を示した. さらに,これまで取り組んできた合意形成プロセスのベイズモデリングについて,「人々に寄り添う感性システム」の特集号にて解説記事を執筆した.合意形成プロセスの評価における関連研究とその問題点,本研究課題の重要性について述べ,これまでの成果を公表することができた. また今後は合意形成中の脳血流量を測定し,モデル化することを考えている.そこで,個人の脳血流量から共感性を推定する手法の提案を行い,国際会議にて発表した.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度(令和4年度)はオンラインの集団討論プロセスについての研究発表や,解説記事の執筆を行うことができた.集団討論プロセスは今年度(令和4年度)に初めて取り組んだものであり,様々な合意形成プロセスについての研究を進められているといえる.
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Strategy for Future Research Activity |
現在は就職活動に関連するコミュニケーションの事例の収集,モデル化を進めており,令和5年度は研究成果をまとめて発表する予定である.またコミュニケーション中の脳血流量データを取得するための準備を進めており,令和5年度には分析を進め,これまでのテキストデータだけでなく,脳血流量を用いて定量的な評価を行う手法についても考える.
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Report
(4 results)
Research Products
(14 results)