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High-dose spatial visualization using animal-wearable microphone network

Research Project

Project/Area Number 19K22839
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

KOBAYASHI HIROKI  東京大学, 情報基盤センター, 教授 (60610649)

Project Period (FY) 2019-06-28 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywordsセンサネットワーク / サウンドスケープ / DTN
Outline of Research at the Start

本研究は「動物装着型マイク網による高線量空間可視化」を目的とする。福島原発事故により放出された放射性物質が野生動物に及ぼす影響調査を遠隔から安全に実現するシステムが求められている(IAEA報告書)。本研究では、A) 生態相互作用と融合した省電力型な動物装着型マイク・ネットワーク機構、B) 重度被曝した動物の健康状況の変化を鳴き声情報の可視化から明らかにする機構、を高線量空間(帰還困難区域内)に実際に構築して有効性評価することで目的を実現する。

Outline of Final Research Achievements

The purpose of this research is "high-dose spatial visualization by animal wearable microphone network". There is a need for a system that can remotely and safely investigate the effects of radioactive materials released by the Fukushima nuclear accident on wild animals (IAEA report). In this research, we are researching and developing a) a power-saving animal wearable microphone network mechanism that integrates with ecological interaction, and B) a mechanism that reveals changes in the health status of severely exposed animals by visualizing vocal information. rice field. In addition to presenting the obtained knowledge at international conferences, etc., it was found that it can be utilized in the field of international cooperation.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

国際原子力機関(IAEA)のチェルノブイリ原発事故報告書では、被曝した野生動物群の数世代に渡る被曝状況とその影響の調査は、学術的・社会的に非常に重要であると報告されている。東京大学石田(生物と科学2013)は、福島第一原子力発電所周辺の、特に高濃度の放射性物質が検出されている阿武隈山地北部地域において、野生動物の被曝モニタリングを行っている。本モニタリングでは、自動録音装置を設置し、 500地点以上で動物音声の取得を目標にしているが、長期に亘って継続的に情報取得を行うためには、研究者の労力だけでは困難と報告している。本研究はこの課題の解決に資する活動である。

Report

(5 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2022 2021 2020

All Journal Article (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 1 results) Presentation (1 results) (of which Invited: 1 results)

  • [Journal Article] Participatory Sensing Platform Concept for Wildlife Animals in the Himalaya Region, Nepal2022

    • Author(s)
      Daisuke Shimotoku, Tian Yuan, Laxmi Kumar Parajuli, Hill Hiroki Kobayashi
    • Journal Title

      HCII 2022: Distributed, Ambient and Pervasive Interactions

      Volume: - Pages: 87-98

    • DOI

      10.1007/978-3-031-05431-0_6

    • ISBN
      9783031054303, 9783031054310
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Optimal Arrangement of Wearable Devices Based on Lifespan of Animals as Device Transporter Materials for Long-Term Monitoring of Wildlife Animal Sensor Network2020

    • Author(s)
      Keijiro Nakagawa and Hill Hiroki Kobayashi
    • Journal Title

      Sensors and Materials

      Volume: 32 Issue: 1 Pages: 13

    • DOI

      10.18494/SAM.2020.2560

    • ISSN
      0914-4935, 2435-0869
    • Year and Date
      2020-01-09
    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Dependable Wildlife DTN: Wearable Animal Resource Optimization for Sustainable Long-Term Monitoring2020

    • Author(s)
      Keijiro Nakagawa, Daisuke Shimotoku, Junya Kawase and Hill Hiroki Kobayashi
    • Journal Title

      2020 IEEE 6th International Conference on Dependability in Sensor, Cloud and Big Data Systems and Application (DependSys)

      Volume: 1 Pages: 49-56

    • DOI

      10.1109/dependsys51298.2020.00016

    • Related Report
      2020 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 野生動物自身の行動や習性を逆利用した動物装着型センサネットワークの研究2021

    • Author(s)
      小林博樹
    • Organizer
      電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会 (NS)
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited

URL: 

Published: 2019-07-04   Modified: 2024-01-30  

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