| Project/Area Number |
19K23791
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
0801:Pharmaceutical sciences and related fields
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
Imai Shungo 北海道大学, 薬学研究院, 助教 (40845070)
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| Project Period (FY) |
2019-08-30 – 2021-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | 決定木分析 / データマイニング / バンコマイシン / 腎機能障害 / 治療薬物モニタリング / ダプトマイシン / 骨格筋障害 / 機械学習 |
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| Outline of Research at the Start |
我々はこれまでの研究で、データマイニングの代表的な手法の一つである決定木モデルを使うことで、医療者が簡便に使用可能な「副作用発現リスク推定モデル」を構築することに成功した。
しかし、これまで構築したモデルは単施設（北海道大学病院）のデータに基づいており、他の施設に適応した場合の精度については保証されていない。
本研究では、院内感染の原因菌の一つであるメチシリン耐性黄色ブドウ球菌に効果を持つ「バンコマイシン」の代表的な副作用である「腎機能障害」のリスク推定モデルを構築するために多施設共同研究を実施する。このことで、決定木分析を用いた副作用発現割合推定モデル構築の基盤となる情報を発信する。
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| Outline of Final Research Achievements |
Using a typical data mining technique called decision tree (DT) analysis, we aimed at constructing a prediction model that enables medical professionals to easily estimate the risk of adverse drug reactions in individual patients. In this study, we estimated the risk of nephrotoxicity caused by vancomycin, an antibiotic commonly used to treat methicillin-resistant Staphylococcus aureus infection. Being a multicentric study involving four hospitals in Hokkaido, we succeeded in constructing a more generalized model for estimating the vancomycin associated nephrotoxicity risk. Prediction with the developed DT model was accurate.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究で構築したリスク推定モデルの活用により、医療者はバンコマイシンの投与開始前に、個々の患者に応じた腎機能障害発現リスクを簡便かつ定量的に推定可能となる。すなわち、本モデルは「ハイリスク患者に対して他剤への変更や頻回な副作用モニタリングを実施する」などの医療者の意思決定を支援するツールとなり得る。。
決定木分析を用いたアプローチは他の薬剤や副作用に広く応用可能である。そのため、本研究で見出された知見は、より安全な薬物療法の提供のためのツール開発に活用可能である。
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