| Project/Area Number |
19K24368
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
1002:Human informatics, applied informatics and related fields
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| Research Institution | Tokyo University of Science |
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Principal Investigator |
Maeda Yoshihiro 東京理科大学, 工学部電気工学科, 助教 (80843375)
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| Project Period (FY) |
2019-08-30 – 2022-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2021)
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| Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | 画像処理 / 行列演算機構 / GPU / FIRフィルタリング / 計算機アーキテクチャ / 高能率計算 / ハードウェアアクセラレーション / 行列演算 / 高速化 |
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| Outline of Research at the Start |
画像処理分野は，撮像素子の微細化やスマートフォンの普及に伴い，今まで以上に高速化が求められている．また，新たな計算機アーキテクチャのパラダイムとして，行列演算機構が登場している．そして，現在のポストムーア時代においては，行列演算機構を有効的に利用することが求められている．本研究は，画像処理における行列演算機構の有効な活用方法を，画像処理アルゴリズムと計算機アーキテクチャの双方の観点より明らかにするものである．そして，その成果の総括としてフレームワークを構築し，体系化を行う．
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| Outline of Final Research Achievements |
We investigated how to effectively utilize matrix arithmetic instructions, which can realize fast matrix sum-of-products operations, in image processing algorithms. In this study, we studied image filtering algorithms, which is a fundamental process in image processing, suitable for matrix arithmetic instructions. The results of this study showed that the matrix operation instructions could be accelerated image filtering algorithms.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は，行列の積和演算を高速に計算可能な行列演算機構を画像処理にも応用する方法を明らかにするものである．行列演算機構は，深層学習に特化した専用演算器であったが，本研究により，様々な処理においても行列演算機構が有効に活用できることを示した．これにより，行列演算機構の多種多様な用途での活用が期待される．
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