Development of innovative information extraction method for multiobjective optimization and its application to flapping-wing MAV design
| Project/Area Number |
20760552
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Aerospace engineering
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| Research Institution | Japan Aerospace Exploration Agency |
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Principal Investigator |
OYAMA Akiiro Japan Aerospace Exploration Agency, 宇宙科学研究本部, 准教授 (10373440)
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| Project Period (FY) |
2008 – 2009
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2009)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2009: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 航空宇宙流体力学 / 最適化 / データマイニング / はばたき / 数値流体力学 / 進化アルゴリズム / パレート最適解 |
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| Research Abstract |
固有直交分解をもちいて,多目的最適化問題のパレート最適解がもつ,形状データや流れ場データなどのベクトル情報を分析し,有益な知見を引き出す革新的な情報抽出手法を開発した.また,3次元CFD計算および多目的進化計算を用い,揚力最大化,推力最大化,必要パワー最小化を設計目的として3次元はばたき翼の空力設計探査を行った.これにより,推力最大化と必要パワー最小化,揚力最大化と推力最大化の間には強いトレードオフ関係があること,翼端から発生する渦や前縁剥離渦の制御がはばたき翼の設計に重要であることなどがわかった.
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Report
(3 results)
Research Products
(25 results)
