| Project/Area Number |
20H00041
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 4:Geography, cultural anthropology, folklore, and related fields
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| Research Institution | Yamagata University |
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Principal Investigator |
坂井 正人 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (50292397)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山本 睦 山形大学, 人文社会科学部, 准教授 (50648657)
松本 剛 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (80788141)
時津 裕子 高千穂大学, 人間科学部, 教授 (90530684)
松本 雄一 国立民族学博物館, 人類文明誌研究部, 准教授 (90644550)
大杉 尚之 山形大学, 人文社会科学部, 准教授 (90790973)
本多 薫 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (90312719)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥44,720,000 (Direct Cost: ¥34,400,000、Indirect Cost: ¥10,320,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2023: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
Fiscal Year 2022: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
Fiscal Year 2021: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
Fiscal Year 2020: ¥10,660,000 (Direct Cost: ¥8,200,000、Indirect Cost: ¥2,460,000)
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| Keywords | ナスカ / 地上絵 / 人工知能 / 画像認識 / 土器 / 世界遺産 / 物体検出 |
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| Outline of Research at the Start |
世界遺産ナスカの地上絵を研究対象として、画像認識に特化したAI(人工知能)を導入することによって、破壊の危機に瀕しているナスカの地上絵を保護するために不可欠な地上絵の分布図を作成する。また、AIを活用して、土器の時期同定を効率的かつ正確に行うための方法を確立した上で、地上絵付近に分布している大量の土器を分析して、地上絵が利用された時期を明らかにする。なおAIを効果的に導入するために、人間が地上絵や土器を認識するメカニズムについて検討する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
「ナスカ地上絵の分布図作成」
（1）改良したAIによる「物体検出モデル」を用いて、ナスカ台地全体を対象として、最小分解能10cmの航空写真から具象的な地上絵を検出することを試みた。その結果、AIによって地上絵候補が提示された。ここから有望な候補を絞るために、画像上で目視による選別を行った。この選別によって地上絵として有望であると判断されたものについて、その一部を現地調査した。その結果、新しい地上絵を同定できた。（2）直線の地上絵を目視で弁別する際の基準を明らかにするために、認知心理学的実験を実施したところ、地上絵と水の流れた跡の区別は容易だが、自動車の通った跡との区別は難しいことが判明した。また目視での地上絵抽出は個人差が大きいことが分かった。
「ナスカ土器研究」ナスカ土器の編年に関する先行研究を検討するために、これまでの遺跡分布調査の結果を再検討して、「編年の明確な指標となる遺跡」を選定した。その上で、AIによる、より精緻な土器の時期同定を可能にするために、インヘニオ谷にあるトレス・パロス遺跡とアルピチョ遺跡を発掘したところ、ナスカ期およびそれ以降の時期の土器が出土した。現在、発掘データを整理中である。なお、ナスカ期の土器分類に関する熟練考古学者の思考過程を明らかにする認知心理学的実験を継続している。
「地上絵の保護」ナスカ台地に流れ込む水流跡の分布と量を、人工知能を用いて、シミュレーションしてみたところ、水の影響で破壊の危機に瀕している具象的な地上絵を同定することができた。そこで、ペルー文化省の専門官と一緒に現地調査を実施したところ、AIの分析通り、これらの具象的な地上絵が水流によって破壊される可能性が極めて高いことが確認された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
「ナスカ地上絵の分布図作成」
改良したAIによる「物体検出モデル」を用いて、有力な地上絵候補を同定することができた。またその有力な地上絵候補に関する現地調査を実施して、新しい地上絵を同定できた。また認知心理学的実験によって、直線の地上絵が水の流れた跡と区別することが容易であることが判明したため。
「ナスカ土器研究」「編年の明確な指標となる遺跡」を選定するとともに、インヘニオ谷流部にある2つの遺跡を発掘し、ナスカ期およびそれ以降の時期の土器を入手できたため。
「地上絵の保護」水の影響で破壊の危機に瀕している具象的な地上絵を同定することができたので。
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| Strategy for Future Research Activity |
「ナスカ地上絵の分布図作成」改良したAIによる物体検出モデルを用いて同定した有力な地上絵候補について、現地調査を継続する。現地調査で新地上絵であることが判明したものについては、ドローンを用いた調査を実施する。直線の地上絵の分布をAIを使って効率的に把握するために、直線の地上絵を目視で弁別する際の基準に関する認知心理学的研究を継続する。
「ナスカ土器研究」ナスカ地上絵付近に分布している土器の時期を同定するために、人工知能を活用する。より精緻な土器の時期同定を可能にするためには、人工知能の学習データ数を増やす必要がある。そこで、ナスカ台地周辺に分布する「編年の明確な指標となる遺跡」における現地調査を継続することで、ナスカ地域の土器編年に関する実証的な研究を推進する。さらに認知心理学的実験によって、ナスカ期の土器分類に関する熟練考古学者の思考過程に関する研究を継続する。
「地上絵の保護」最も破壊の危機に瀕している地上絵の保護に関する計画を立案する。
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