| Project/Area Number |
20H00041
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 4:Geography, cultural anthropology, folklore, and related fields
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| Research Institution | Yamagata University |
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Principal Investigator |
Sakai Masato 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (50292397)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山本 睦 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (50648657)
松本 剛 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (80788141)
時津 裕子 高千穂大学, 人間科学部, 教授 (90530684)
松本 雄一 国立民族学博物館, 人類文明誌研究部, 准教授 (90644550)
大杉 尚之 山形大学, 人文社会科学部, 准教授 (90790973)
本多 薫 山形大学, 人文社会科学部, 教授 (90312719)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥44,720,000 (Direct Cost: ¥34,400,000、Indirect Cost: ¥10,320,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2023: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
Fiscal Year 2022: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
Fiscal Year 2021: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
Fiscal Year 2020: ¥10,660,000 (Direct Cost: ¥8,200,000、Indirect Cost: ¥2,460,000)
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| Keywords | ナスカ地上絵 / 人工知能（AI） / 高解像度航空写真 / 土器画像分類 / 認知心理学 / 文化遺産保護 / 水害リスク評価 / 世界遺産 / ナスカ / 地上絵 / 土器 / 人工知能 / 画像認識 / 物体検出 |
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| Outline of Research at the Start |
世界遺産ナスカの地上絵を研究対象として、画像認識に特化したAI(人工知能)を導入することによって、破壊の危機に瀕しているナスカの地上絵を保護するために不可欠な地上絵の分布図を作成する。また、AIを活用して、土器の時期同定を効率的かつ正確に行うための方法を確立した上で、地上絵付近に分布している大量の土器を分析して、地上絵が利用された時期を明らかにする。なおAIを効果的に導入するために、人間が地上絵や土器を認識するメカニズムについて検討する。
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, high-resolution aerial imagery was analyzed using artificial intelligence (AI), resulting in the discovery of 551 previously unknown geoglyphs. Additionally, flood risk analysis facilitated the identification of geoglyphs at high risk of damage. In the case of Nasca pottery, the integration of AI-based image classification with cognitive psychological experiments enabled highly accurate estimations of production periods. Empirical analysis of geoglyph functions demonstrated that large-scale line-type figures depicting animals were intentionally placed at the start and end points of pilgrimage routes to temples and sacred sites, serving as ritual spaces. In contrast, small-scale relief-type geoglyphs functioned as visual media for the sharing of cultural values and memories, having been deliberately positioned along everyday travel trails where they could be perceived during movement.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は、AIと認知心理学を組み合わせた手法により、ナスカ地上絵の分布と使用時期を実証的に明らかにしたものであり、考古学的知見の深化と新たな研究方法論の提示という学術的意義を有している。とりわけ、AIによる航空写真解析と現地踏査の連携により、551点もの新地上絵を発見し、その分布を記録した点は重要である。また、線タイプと面タイプの地上絵の機能的差異を明示し、それぞれが異なる目的で制作・使用されていたことを実証的に示した点も、特筆すべき成果である。さらに、水害リスク評価に基づく保全対策の立案を通じて、学術的成果を文化遺産保護へと直接的に結び付けている点においても、本研究は高い社会的意義を持つ。
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