| Project/Area Number |
20H00434
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 40:Forestry and forest products science, applied aquatic science, and related fields
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山川 陽祐 筑波大学, 生命環境系, 助教 (20611601)
勝山 正則 京都府立大学, 生命環境科学研究科, 教授 (40425426)
藤本 将光 立命館大学, 理工学部, 准教授 (60511508)
佐山 敬洋 京都大学, 防災研究所, 教授 (70402930)
中谷 加奈 京都大学, 防災研究所, 教授 (80613801)
小杉 緑子 京都大学, 農学研究科, 教授 (90293919)
正岡 直也 京都大学, 農学研究科, 助教 (90786568)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥44,720,000 (Direct Cost: ¥34,400,000、Indirect Cost: ¥10,320,000)
Fiscal Year 2024: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
Fiscal Year 2023: ¥8,450,000 (Direct Cost: ¥6,500,000、Indirect Cost: ¥1,950,000)
Fiscal Year 2022: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
Fiscal Year 2021: ¥8,970,000 (Direct Cost: ¥6,900,000、Indirect Cost: ¥2,070,000)
Fiscal Year 2020: ¥10,530,000 (Direct Cost: ¥8,100,000、Indirect Cost: ¥2,430,000)
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| Keywords | 森林水文 / 砂防 / 土砂災害 / 洪水 / 水資源 / 警戒避難 / 斜面崩壊 / 土石流 / 地下水位 / 水文モデル / 土砂洪水氾濫 / 山体地下水 / 水源涵養 / 未経験降雨指数 |
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| Outline of Research at the Start |
土砂災害の予測精度を向上させるには，山地における雨水の貯留や流出を解析する数値水文モデルの開発・展開が必須である。近年，土砂災害発生に対する山体地下水の直接的関与が指摘されていることから，本研究では，山体地下水観測井戸群を有し，地形・地質の異なる複数の調査地を対象として，既往研究のレベルを遥かに凌駕する高精度モデルを開発する。さらに，開発したモデルを「観測井戸が未整備の流域」に展開する手法を構築することで，汎用性を持つ高精度土砂災害予測を実現する。
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| Outline of Final Research Achievements |
Detailed hydrological and geological investigations in mountainous watersheds with granite and sedimentary rock geology showed that groundwater within the mountain body has a significant influence on the retain of river flow, generation of flood flow, and occurrence of sediment disasters such as slope failure and debris flow. Based on the results, two numerical simulation models were compared to predict rainwater movement and the occurrence of sediment disasters in a small watershed. The results showed that the groundwater level prediction model combining two antecedent precipitation indices could provide more effective warning and evacuation information than the current method.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
現行の土砂災害予測手法は，個々の斜面における雨水浸透や地下水発生のプロセスの違いを考慮しておらず，精度が低い。本研究で検討した地下水位予測モデルは，斜面ごとに異なる性質を網羅的に評価でき，土砂移動を引き起こすような地下水位の大きな上昇を見逃しなく予測できる可能性が高い。このモデルを基礎とする手法を発展させることによって，自治体の確実な避難指示発表や住民の確実な避難行動を促進し，土砂災害による人的被害の軽減につながる可能性が考えられる。
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