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Establishment of Cloud System Design and Implementation Method Based on Generative Logging

Research Project

Project/Area Number 20H04163
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 60050:Software-related
Research InstitutionUniversity of Tsukuba

Principal Investigator

Kato Kazuhiko  筑波大学, システム情報系, 副学長 (90224493)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 阿部 洋丈  筑波大学, システム情報系, 准教授 (00456716)
岡 瑞起  筑波大学, システム情報系, 准教授 (10512105)
町田 文雄  筑波大学, システム情報系, 准教授 (50842209)
長谷部 浩二  筑波大学, システム情報系, 准教授 (80470045)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥17,940,000 (Direct Cost: ¥13,800,000、Indirect Cost: ¥4,140,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2020: ¥9,360,000 (Direct Cost: ¥7,200,000、Indirect Cost: ¥2,160,000)
Keywords生成的ロギング / クラウドコンピューティング / ソーシャルネットワーク / アクセスパターン
Outline of Research at the Start

多くのSNSやeコマースサイトに代表される大規模システムの開発は,GAFAのような一部の巨大プラットフォーマを除けば十分に確立しているとは言い難い。本研究は,ネットワーク科学の分野で得られている知見と,システムソフトウェア研究開発で得られている知見とを融合し,大規模ユーザに対応し得るシステム開発技術の確立を目指す。大規模ユーザの挙動を人工的に模倣したデータの生成手法を開発し,これを生成的ロギング(generative logging)と呼ぶ。生成的ロギングとそれに基づいたシステム開発技術の開拓が本研究の目的である。

Outline of Final Research Achievements

This research was conducted to develop a method of generating data that artificially mimics the behavior of large-scale users, called "generative logging," by combining knowledge obtained in the two research fields of network science and system software. The aim was to enable system requirements analysis and design without actual service logs when constructing huge systems that would not have been possible with previous development experience. As a result of this research, we constructed a model of generative logging using statistical and agent-based methods. Furthermore, we developed a simulator for the system that uses the artificial logs generated from this model as input.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の学術的な意義としては,これまで独立に研究されてきたネットワーク科学とシステムソフトウェアの2つの分野を融合する点にある。ネットワーク科学は,これまで主にSNSのような個人のミクロなレベルの関係からなるネットワークからマクロなパターンがどのように形成されるのかについて主眼が置かれていたが,本研究は,こうしたネットワークのダイナミズムがプラットフォームとなるシステムに与える影響を分析するという新しい試みである。一方,社会的意義としては,クラウド基盤システムの設計開発に対し新しい手法を提案するとともに,アーキテクチャやアルゴリズムなどの研究を行う上でも利便性の高いツールを提供するものである。

Report

(4 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Annual Research Report
  • 2020 Annual Research Report
  • Research Products

    (2 results)

All 2020

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Analysis of optimal file placement for energy-efficient file-sharing cloud storage system2020

    • Author(s)
      Fumio Machida, Koji Hasebe, Hirotake Abe, Kazuhiko Kato
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Sustainable Computing

      Volume: accepted Issue: 1 Pages: 75-86

    • DOI

      10.1109/tsusc.2020.3037260

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] ulti-Tier Power-Saving Method in Cloud Storage Systems for Content Sharing Services2020

    • Author(s)
      Horleang Choeng, Koji Hasebe, Hirotake Abe, and Kazuhiko Kato
    • Organizer
      17th Inernational Conference on the Economics of Grids, Clouds, Systems and Services
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2024-01-30  

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