Software architecture of high-performance database engines for exploiting storage class memory
Project/Area Number |
20H04191
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60080:Database-related
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
Goda Kazuo 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (80574699)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥17,810,000 (Direct Cost: ¥13,700,000、Indirect Cost: ¥4,110,000)
Fiscal Year 2022: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
Fiscal Year 2020: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000)
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Keywords | ストレージクラスメモリ / データベースエンジン / データベース |
Outline of Research at the Start |
ストレージクラスメモリは、永続性と低レイテンシ性を備え、従来、主記憶装置を構成していたDRAM、若しくは、補助記憶装置を構成していた磁気ディスクドライブおよびフラッシュメモリの何れとも特性を異にする点が特長的であり、データベースシステムに於ける活用方法は未だ解明されていない。本研究では、ストレージクラスメモリの当該特性に高度に適合することにより高速化を実現するデータベースエンジン(データベースシステムの中核的なソフトウェア)の構成法を明らかにすると共に、その有効性を実証することに挑戦し、これによって次代の新たな記憶管理アーキテクチャを確立することを目指す。
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Outline of Final Research Achievements |
This research explores system software architecture for data-intensive processing, including database engines, to take advantage of the low-latency characteristics of storage class memory, a new persistent storage medium. We have invented software control methods related to input/outputs, implemented them into multiple data-intensive software prototypes, and performed intensive experiments with different workloads, such as analytical relational database processing and data mining processing. The experiments have successfully clarified that the developed methods, particularly an affinity control method, contribute to significant performance improvement.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
ビッグデータ、DXという言葉が象徴するように、データを基軸として新たな産業的価値や社会的ソリューションを創造する機運が随所に見られ、国際的な競争が活発に進んでいる。本研究成果はそのようなデータ活用を担う中核的なソフトウェアを対象として、ストレージクラスメモリなる新たな種類の記憶媒体に着目し、基盤的なソフトウェア制御手法(特に、計算機の構成を意識した親和的入出力制御)を世界に先駆けて開発することに成功しており、新たな学術的展開に繋がる他、産業的な活用の潜在性も高く、学術・社会の両面で意義深いものと言える。
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Report
(4 results)
Research Products
(27 results)