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Exploring the role and cognitive mechanism of language for representing and processing abstract concepts: A computational modeling approach

Research Project

Project/Area Number 20H04488
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Basic Section 90030:Cognitive science-related
Research InstitutionThe University of Electro-Communications

Principal Investigator

内海 彰  電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (30251664)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 猪原 敬介  北里大学, 一般教育部, 講師 (10733967)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥14,430,000 (Direct Cost: ¥11,100,000、Indirect Cost: ¥3,330,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2020: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Keywords抽象概念 / 記号接地 / 単語ベクトル / 言語 / ニューラル言語処理 / 間接的接地 / 身体性 / 計算モデル
Outline of Research at the Start

本研究では,抽象語の意味の獲得や抽象概念の形成において,言語が果たす役割やその認知機構を解明することを目的とする.そのために,言語経験の計算モデルである単語ベクトルモデルを道具として,抽象概念形成における言語経験と身体経験の相互作用の認知機構としての「間接的接地」のモデル化を行い,その妥当性を検証する.さらに英語と日本語で得られた知見を比較して,その一般性と個別性を明らかにする.

Outline of Annual Research Achievements

2022年度は、以下の研究を実施した。
(1) 単語ベクトル(言語経験)と画像ベクトル(身体経験)を用いた抽象概念の間接的接地の計算モデルの有効性を体系的に示し、その結果からどのような種類の抽象概念に間接的接地が有効なのかを明らかにした。この結果は、Frontiers in Psychology に学術論文として掲載された。
(2) 抽象概念の間接的接地の妥当性をさらに検証するために、前年度に引き続いてヒトを対象とした心理実験を行った。心理実験では、直接的接地と間接的接地に対応する画像をプライム刺激、抽象概念を表す抽象語をターゲット刺激としたプライミング実験を行い、抽象度の高いターゲットでは有意なプライミング効果が得られるが、抽象概念の中でも比較的抽象度の低いターゲットでは有意なプライミング効果は得られなかった。
(3) 上記の結果を反映するように、(1)の間接的接地の計算モデルの改良を検討した。
(4) 日本語に対する計算モデルによる実験を行うためのデータセットとして、前年度に引き続いてクラウドソーシングを用いて日本語単語属性データの収集を行った。その結果、538単語(名詞435語、動詞64語、形容詞39語)x40属性から成るデータセットを構築した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

抽象概念の間接的接地という考え方そのものの有効性を計算モデルに示すことはできたが、間接的接地に関して心理実験で得られた結果を計算モデルに反映させる部分にやや苦心している。また、日本語単語属性のデータセットの収集が遅れたため、日本語による間接的接地モデルの検討が遅れている。

Strategy for Future Research Activity

次年度は、以下の課題を推進していきたい。
(1) 日本語における抽象概念の間接的接地の有効性の検証や、日本語に固有のメカニズムの検討
(2) Transformer ネットワークに基づく事前学習済モデルや大規模言語モデルに内在する概念知識の解明や、それに基づく間接的接地モデルの再検討

Report

(3 results)
  • 2022 Annual Research Report
  • 2021 Annual Research Report
  • 2020 Annual Research Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2022 2021 2020

All Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 2 results)

  • [Journal Article] A test of indirect grounding of abstract concepts using multimodal distributional semantics2022

    • Author(s)
      Akira Utsumi
    • Journal Title

      Frontiers in Psychology

      Volume: 13 Pages: 906181-906181

    • DOI

      10.3389/fpsyg.2022.906181

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] JWSAN: Japanese word similarity and association norm2022

    • Author(s)
      Inohara Keisuke and Akira Utsumi
    • Journal Title

      Language Resources & Evaluation

      Volume: 56 Issue: 1 Pages: 109-137

    • DOI

      10.1007/s10579-021-09543-7

    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 比喩処理の認知プロセスに関する実証的研究の動向と展望2021

    • Author(s)
      内海 彰
    • Journal Title

      語用論研究

      Volume: 23 Pages: 16-33

    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Journal Article] Exploring what is encoded in distributional word vectors: A neurobiologically motivated analysis2020

    • Author(s)
      Akira Utsumi
    • Journal Title

      Cognitive Science

      Volume: 44 Issue: 6

    • DOI

      10.1111/cogs.12844

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2024-12-25  

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