• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

情報、限定合理個人の行動と金融市場均衡

Research Project

Project/Area Number 20J15577
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section国内
Review Section Basic Section 07010:Economic theory-related
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

李 晨  京都大学, 経済学研究科, 特別研究員(DC2)

Project Period (FY) 2020-04-24 – 2022-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥2,300,000 (Direct Cost: ¥2,300,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
Keywords不確実性下の意思決定 / パレート支配 / パレート効率性 / 選好集計 / ノー・トレード定理 / 意思決定論
Outline of Research at the Start

不確実性下の意思決定をあつかう多くの文献は、将来に亘る市場状況を正確に予測し、そこで得られる効用を最大化しようと行動する個人を仮定してきた。しかし、現実の経済では「予期せぬ」出来事が発生し、しばしば個人の予測を裏切ることがある。ここで、「予期せぬ」と、不確実性で表現される「確率的には知っている」とが著しく異なる点に注意されたい。
本研究は、将来を完全には予測しえない現実を直視し、個人の意思決定行動を定式化する。さらに、不完全予測下の意思決定行動を考慮した金融市場と、従来の完全予測を仮定した金融市場とを比較し、均衡の違いを明らかにする。

Outline of Annual Research Achievements

昨年度までは、ロバスト性を持つ新たなパレート原理-the obvious belief-free Pareto criterion-について研究してきた。重要な結論として、the obvious belief-free Pareto criterionは個人選好をMaxmin Expected Utility型の社会的選好に集計するための必要十分条件であることを示した。
今年度は、上記研究をさらに発展させた。まず、一般的なインプリケーションとして、the obvious belief-free Pareto criterionは社会計画者が曖昧さ回避的であることを含意することを示した。次に、同じ選好集計結果を示した先行研究との比較に着目し、the obvious belief-free Pareto criterionと先行研究で用いられる公理との関係性を明らかにした。以上の内容の追加などを行い、論文を加筆修正し完成させた。国内外の学会、研究会にて研究報告を行い、改訂後の論文を査読付き国際学術誌へ投稿した。
また、当初計画した市場分析に関する研究も行なった。上述研究で示されたthe obvious belief-free Pareto criterionに従う社会計画者のMaxmin期待効用関数を最大化する社会選択肢は効率的だと定義し、外部性が許容される場合における新たな効率性概念を提案し、その特徴付けを行なった。さらに、外部性が存在しない特殊なケースに着目し、この特徴付けの結果を用いて効率性の観点から、金融市場における私的情報の取引への影響を理論的に示すノー・トレード定理 (No-trade Theorem)の頑健性を検証した。

Research Progress Status

令和3年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和3年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2021 Annual Research Report
  • 2020 Annual Research Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2022 2021 2020

All Presentation (10 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results)

  • [Presentation] Preference Aggregation with a Robust Pareto Criterion2022

    • Author(s)
      李 晨
    • Organizer
      関西ゲーム理論研究会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] Preference Aggregation with a Robust Pareto Criterion2022

    • Author(s)
      Chen Li
    • Organizer
      2022 Asian Meeting of the Econometric Society
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Preference Aggregation with a Robust Pareto Criterion2022

    • Author(s)
      Chen Li
    • Organizer
      2022 Asian Meeting of the Econometric Society in East and South-East Asia
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Preference Aggregation with a Robust Pareto Criterion2022

    • Author(s)
      李 晨
    • Organizer
      Decision Theory Workshop
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] Preference Aggregation with a Robust Pareto Criterion2021

    • Author(s)
      李 晨
    • Organizer
      京都大学経済研究所ミクロ経済学・ゲーム理論研究会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] Preference Aggregation with a Robust Pareto Criterion2021

    • Author(s)
      李 晨
    • Organizer
      日本経済学会2021年度秋季大会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report
  • [Presentation] Obvious Belief-Free Pareto2021

    • Author(s)
      李 晨
    • Organizer
      ゲーム理論ワークショップ2021
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] Obvious Belief-Free Pareto2020

    • Author(s)
      李 晨
    • Organizer
      Summer Workshop on Economic Theory 2020
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] Obvious Belief-Free Pareto2020

    • Author(s)
      李 晨
    • Organizer
      京都大学経済研究所ミクロ経済学・ゲーム理論研究会
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] Obvious Belief-Free Pareto2020

    • Author(s)
      李 晨
    • Organizer
      第26回DCコンファレンス
    • Related Report
      2020 Annual Research Report

URL: 

Published: 2020-07-07   Modified: 2024-03-26  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi