音楽的分析のための能楽の謡の多層的なモデル化

• Project/Area Number: 20K00136
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 01050:Aesthetics and art studies-related
• Research Institution: Hosei University
• Principal Investigator: 伊藤 克亘 法政大学, 情報科学部, 教授 (30356472)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山中 玲子 法政大学, 能楽研究所, 教授 (60240058) ; 赤石 美奈 法政大学, 情報科学部, 教授 (60273166)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
• Keywords: 能 / 謡 / 音響 / 楽譜 / 音楽表現

Outline of Research at the Start

能楽の歌唱(謡) の音高の周波数の変動のゆらぎをモデル化し、謡と他の音楽のメロディとの共通点、相違点を明確にできるような分析基盤の確立を目指す。能の謡のメロディに関しては、楽譜が存在するにも関わらず、謡が実践される際に同じ音高に対応する周波数が変動すること、音程よりも大きなビブラートに紛れて精緻な分析が実現していない。本研究では、メロディの音高と周波数の対応の動的・連続的な変動を数理統計的に説明する客観的な手法に能楽師の経験を加えることで、変動を無視すれば他の音楽のメロディと同等レベルの分析を実現することを目指す。また、提案手法を用いて能の謡の音楽表現の分析を実現することを目指す。