| Project/Area Number |
20K00672
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 02080:English linguistics-related
|
|---|
| Research Institution | Ryukoku University |
|---|
Principal Investigator |
前川 貴史 龍谷大学, 社会学部, 教授 (50461687)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
|
| Budget Amount *help |
¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2020: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
|
|---|
| Keywords | 名詞句 / 数詞 / HPSG / 統語論 / 名詞 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
制約に基づく言語理論である Head-Driven Phrase Structure Grammar (HPSG) の枠組みによって、数詞と名詞が結合する英語の名詞句の特質を明らかにする。数詞と主要部名詞だけではなく、限定詞や形容詞など他の名詞句内の要素との関係をも視野に入れつつ、名詞句構造の統語的・形態的性質を全般的に議論する。また、Minimalism/Principles and Parameters 理論などの他の言語理論によっては捉えられない言語現象を、HPSG の枠組みでは一般性を損なうことなく説明できるということを示す。
|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，three students のような例に代表される，数詞と名詞とが結合する英語の構造に焦点を当てる。
この例が示すように，複数を表す数詞が複数形の名詞と結合すると，複数形の名詞句となることは当然の事実であるように思われる。しかし a good two months という構造は、これとは異なる振る舞いを見せる。この例では two という数詞が months という複数形名詞を修飾し，複数形名詞句を形成していることは上例と同じである。しかし，この構造には不定冠詞の a が生起しているという点で特殊である。
以上の事実から以下のような問いが生じる。(I) 数詞と名詞の間の形態・統語的関係はどのように規定されるべきか。(II) この構造において必須要素である形容詞はどのような働きをしているか。(III) このような特殊な構造を，英語の名詞句の統語論において理論的にどのように位置づけるか。(IV) この構造における不定冠詞の生起をどのように動機づけるか。
本研究は、以上の４つの観点からHead-driven Phrase Structure Grammar (HPSG) の枠組みで分析を行う。特に2022年度においては，上記４点のうち(IV) に特に焦点を当てた。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
Covid-19 によって科研費による前課題の進行が遅れ，それにともなって本研究課題の開始が大幅に遅れたことにより，進捗は当初の予定に比べて全体的に遅れている。
|
| Strategy for Future Research Activity |
英語の名詞・限定詞・数詞を中心とした統語論・形態論・意味論関係の先行文献や HPSG 理論の最新の文献の調査を行う。また，広範囲からのデータの収集を行うために，British National CorpusやThe Corpus of Contemporary American English などの大規模コーパスを利用するとともに，手作業によるデータ収集も行う。国内外の研究者との意見交換を経てInternational Conference on HPSG や日本言語学会等における口頭発表や，学術雑誌への論文の発表などによって成果を発表する。
|
