Quantification of Prevalent Phenomena to Enable Sustainable Society and Fashion Continuance
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20K02153
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 08010:Sociology-related
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| Research Institution | Kyoritsu Women's Junior College |
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Principal Investigator |
渡辺 明日香 共立女子短期大学, その他部局等, 教授 (60352746)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山口 景子 名古屋大学, 経済学研究科, 准教授 (40801410)
高橋 聡 関東学院大学, 理工学部, 准教授 (80630897)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | 流行現象 / ストリートファッション / デジタル・アーカイブ / 人工知能 / 機械学習 / トレンド・パターン / 東京 / 持続可能性 |
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| Outline of Research at the Start |
流行のもつ文化的な側面を維持しつつ、環境や資源の効果的な活用方法を提唱することは、持続可能な社会の実現のための重要な課題である。本研究では、消費者の実態を反映したストリートファッションの写真および、流行の提案側であるファッション雑誌を資料とし、多量のデータを扱うことに長けた人工知能を用いて画像分析を行い、ファッションの生成や受容の仕組みを解明する。1970年代から現在までの約60年間に及ぶファッション画像の定量的な分析の結果、1.人工知能によるトレンド解析手法の確立、2.流行現象の定量的解明、3.将来流行しうる衣服の質的・量的予測が可能となる。
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| Outline of Annual Research Achievements |
CAT STREET: Chronicle Archive of Tokyo Street-fashionの構築において、1970-2018年までの写真112,616点、人抽出後のデータ284,907点の整理が完了している。2022年度は、未整理の1980年代を中心とする紙焼き写真のスキャンを予定していたが、コロナ禍によりアルバイトによる作業体制を整えることができなかった。現在、研究代表者が整理作業を進め、2023年6月にはデジタルデータ化を完了し、Deep learningを用いた解析を再度行い、補完を行う予定である。
今年度は主に、CAT STREETのデータとの比較対象として、生活者の服装選択に影響を及ぼすと考えられるファッション雑誌（Vogue Archive）と、時系列のニュース用語が把握できる新聞（The New York Timesのアブストラクト）のデータを用い、テキストマイニングを行なった。年代ごとの代表的なキーワードやセンテンスを抽出し、アイテム、シルエット、カラー、デザイナー名、シーズン等の分析を行ない、ファッション用語、あるいはそれに類する用語の出現傾向、頻度、他の用語との関連性を確認した。
テキストに着目した理由は、雑誌に掲載される写真が、どのような用語で説明されうるかの検証を通じて、ファッションオントロジーの構築に繋げることができるからである。ファッション用語間の関係性、写真のキャプションに用いられる用語を整理・分析することで、人がファッションを判断するときの情報を人工知能が扱えるよう整理することを通して、逆に、人がファションのどこに着目するのかを人工知能が解析することを可能にするためのフレームの構築に着手することができた。
併せて、原宿・渋谷・銀座の街頭で月1回、ストリートファッションの定点調査（年間6000枚程度）を実施した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
コロナ禍で学生アルバイトの依頼を見送り、画像データベースCAT STREETに追加する予定の未整理状態にある1980年代を中心とする紙焼きのストリートファッション写真（約5,000枚）の整理とスキャニングの作業が遅滞した。2022年5月から研究代表者により、整理作業の着手を開始しており、整理作業の2/3は完了した。引き続き作業を行い、2023年6月には、デジタルデータ化を完了させる予定である。
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| Strategy for Future Research Activity |
1.当初の補助事業期間（変更前令和2-4年度）の1年間の延長（令和5年度まで）を認めていただいたため、未完の研究を行う。
2.紙焼き写真の整理・スキャン作業を進め、CAT STREETのデジタルデータ化を完了させ、先行して行ったDeep learningを用いた解析を再度行い、補完を行う。
3.服装色分析の解析を継続して行い、季節や撮影地点の違いによる服装色の傾向を把握する。
4.ファッションオントロジーの構築結果をもとに、装苑、Vogue Archive、The New York Timesのデータ間との比較分析により、トレンド解析を行う。
4.CAT STREETのデジタルデータと、ファッション誌、新聞紙に掲載された用語との関連性、リバイバルにおける現象の有無を検討する。
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Report
(3 results)
Research Products
(7 results)
