Feature Extraction Based on Latent Rank Theory on the Competency of Care Worker for AI Development

Research Project

Project/Area Number	20K02231
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 08020:Social welfare-related
Research Institution	CARE CONNECT JAPAN, Inc. (Research Institute of Community Care Management)
Principal Investigator	高橋順一株式会社富士データシステム(地域ケア経営マネジメント研究所), 研究開発部門, 研究員 (10854755)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2023-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help	¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000) Fiscal Year 2022: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000) Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	コンピテンシー / 介護職員 / 潜在ランク理論 / 人工知能 / 特徴抽出
Outline of Research at the Start	本研究の目的は、潜在ランク理論を活用し、介護職員のコンピテンシーに関するランク数と各ランクにおけるその特徴を実証的に明らかにすることである。初年度は、文献レビューおよび学術的・実践的な専門家への質的調査を実施する。次年度は、介護職員を対象に量的調査を行い潜在ランクの解析を行う。最終年度は、コンピテンシーの特徴を予測する人工知能モデルを開発し、エビデンスに基づく効果的なキャリアアップを目指す。