| Project/Area Number |
20K02665
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 09030:Childhood and nursery/pre-school education-related
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| Research Institution | Kyushu Sangyo University |
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Principal Investigator |
渡邊 由恵 九州産業大学, 人間科学部, 講師 (40739760)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
阿部 敬信 九州産業大学, 人間科学部, 教授 (90580613)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | あそびの構造 / 質の高い遊び / 統計モデリング / 数量的評価 / 遊びの構造 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究の目的は、保育者の指導プロセスにおいて、子どもの遊びが豊かな学び合いのある遊びとなっているかを数量的に評価していく方法の開発である。本研究の特徴は子どもの学び合いが豊かに見られる「質の高い遊び」が成立する要因とそのモデルを共分散構造分析等の統計モデリングを用いて探索し、数量的な評価を可能にすることにある。子どもの遊びの数量的な評価が可能になれば、保育者が指導のプロセスにおいて子どもの「質の高い遊び」を具体的に展望するために客観的な振り返りができるようになる。ひいては、我が国の幼児教育機関における保育実践の質の向上を図ることができると考えられる。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、幼児教育における指導のプロセスを数量的に評価できる方法を開発していくことである。つまり、保育者の指導プロセスにおいて、子どもの遊びが豊かな学び合いのある遊びとなっているかを数量的に評価していく方法の開発である。
研究最終年度となる令和5年度は、令和3,4年度に実施した予備調査から抽出した評価項目と指標を用いて本調査を実施する予定であったが、コロナウイルス感染状況により研究協力者依頼に障害が生じたため、事業期間延長する判断に至った。期間延長に伴い、本調査で使用する遊び場面の検討を行い、新たな遊び場面の動画撮影を実施した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
コロナウイルス感染状況に伴い、本調査の研究協依頼力依頼が難航したため。また、遊び場面の検討を行い、あらたなビデオクリップを作成したため。
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| Strategy for Future Research Activity |
「質の高い遊び」というキーワードから得られた自由記述のテキストデータから質的アプローチにより抽出された評価項目と指標を用いて、幼児教育現場の保育者（５園以上100名以上の保育者からのデータ収集を目指す）に、初年度に用いた遊びの場面とは別の遊びの場面（令和５年度撮影）を時系列データ収集用にビデオクリップを５本程度作成し、それに対して、子どもの遊びの「対象」と遊びの主体である個々の子どもの「対象への関わり方」とその対象に関わっている「子ども同士の関係性」という視点による観察及び評価をしてもらう。そこから得た時系列データを保育者の内省にある評価空間における「遊びの質」の状態と考え、状態空間モデルによる関数で近似できるのではないだろうかと想定している。これにより「質の高い遊び」モデルを構築する。
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