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Development and organization of the case education programs aiming to foster literacy in the AI era

Research Project

Project/Area Number 20K03282
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 09080:Science education-related
Research InstitutionWaseda University

Principal Investigator

Reiko Hishiyama  早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70411030)

Project Period (FY) 2020-04-01 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
KeywordsAI倫理 / 科学教育 / 人工知能 / 社会情報学 / ケーススタディ / AIリテラシー / 科学コミュニケーション / 技術教育 / 技術者倫理 / ケースメソッド / ケース教材 / ネットワークモチーフ
Outline of Research at the Start

AI(Artificial Intelligence,人工知能)の実用本格化によりその恩恵を享受する社会が到来する一方,AI技術を正しく理解しそこに潜む各種のリスクを踏まえ適切な判断ができる能力を育成する「AIリテラシー」教育が必要となる.本研究では,このAIリテラシー教育の確立に取り組む.研究ではその教育手法としてケーススタディを採用し,平易な体験型の実験ケースとリーディングケースをセットで整備し体系化する.研究の目標は,これを授業において試験的に実践・評価しその効用を明らかにすると共に,AI時代に新たに生じる技術やリスクへの理解,技術を巡る対話を促す効果的な手法を見出すことである.

Outline of Final Research Achievements

This research aims to systematize and establish a program for AI literacy education. Adopting case studies as an educational method for AI literacy, we design and write four case study materials: Accidents caused by self-driving cars, the introduction of an online test supervision system, a digital restoration project for works of art, and the introduction of AI systems in job hunting. Through laboratory and in-class experiments, this research demonstrates the effectiveness of case studies in AI literacy education and the importance of multifaceted discussions in building consensus on AI ethics.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

AIリテラシー教育におけるケースメソッドの有効性を示したという点だけでなく,ケース教材はオフライン教育とオンライン教育の両者で活用が可能であり,ハイブリッドな教育環境での展開可能性を示すことが出来た点にも学術的意義が存在する.本研究を通じて開発されたケース教材は,フィクションとして記述されているが,オリジナリティの高い内容となっている.さらに,教材ごとに異なる論点や問題設定を含んでおり,社会的意義の大きな成果物である.

Report

(4 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (6 results)

All 2023 2022 2021

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (5 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Educational Effects of the Case Method in Teaching AI Ethics2022

    • Author(s)
      Reiko Hishiyama & Tehgfei Shao
    • Journal Title

      Lecture Notes in Networks and Systems book series (LNNS,volume 468)

      Volume: 468 Pages: 226-236

    • DOI

      10.1007/978-3-031-04826-5_22

    • ISBN
      9783031048258, 9783031048265
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] An Analysis of Opinions on AI Ethics Based on Network Motifs using the Case Method2023

    • Author(s)
      Tengfei Shao, Yuya Ieiri, Yoshihito Hosoya, Reiko Hishiyama
    • Organizer
      2023 12th International Conference on Software and Computer Applications
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] An Opinion Analysis of AI Ethics Based on Network Motif through Case Method Education2023

    • Author(s)
      Tengfei Shao, Yuya Ieiri, Yoshihito Hosoya, Reiko Hishiyama
    • Organizer
      The 85th National Convention of IPSJ
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] ケースメソッドによる倫理教育-自動運転のケース教材を例としてー2022

    • Author(s)
      菱山玲子
    • Organizer
      情報処理学会 第84回全国大会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] AI倫理に関するケースメソッドの効果測定とディスカッション分析2021

    • Author(s)
      細谷慶人, 家入祐也, 菱山玲子
    • Organizer
      2021年 情報科学技術フォーラム(FIT)
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] AI倫理教育におけるケーススタディの適用2021

    • Author(s)
      菱山玲子,家入祐也
    • Organizer
      情報処理学会第83回全国大会
    • Related Report
      2020 Research-status Report

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Published: 2020-04-28   Modified: 2024-01-30  

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