• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Development of standard datasets of common clinical practices as a basis for multi-agency big data collection.

Research Project

Project/Area Number 20K03387
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 10030:Clinical psychology-related
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

Takano Akira  東京大学, 相談支援研究開発センター, 教授 (50400445)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 鈴木 健一  名古屋大学, 心の発達支援研究実践センター, 教授 (10284142)
吉良 安之  九州大学, キャンパスライフ・健康支援センター, 教授 (30195408)
福盛 英明  九州大学, キャンパスライフ・健康支援センター, 教授 (40304844)
榎本 眞理子  東京大学, 相談支援研究開発センター, 講師 (40632394)
大塚 尚  東京大学, 相談支援研究開発センター, 助教 (60735075)
川崎 隆  別府大学, 文学部, 准教授 (60747509)
太田 裕一  静岡大学, 保健センター, 准教授 (70324142)
池田 忠義  東北大学, 高度教養教育・学生支援機構, 教授 (70333763)
田中 崇恵  埼玉工業大学, 人間社会学部, 講師 (80737750)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords学生相談 / 心理臨床実践の評価研究 / ビッグデータ
Outline of Research at the Start

近年,これまでより容易に心理臨床実践に関する数千数万単位のビッグデータを得ることができるようになってきているが,解析可能な形のデータとして集積する仕組みが整っていないため,効果研究と事例研究との間を埋めるような,実践に根ざしつつも一般化可能性の高い研究方法を採用した心理臨床実践の評価研究が十分に行われていないという現状がある。
本研究では,エビデンスにもとづいた臨床心理学的介入の評価とその改善のための方法論を目指し,学生相談の領域をフィールドとして,多機関によるビッグデータ収集を可能にする心理臨床実践の個別相談に関する共通のデータ収集の枠組みについて検討を行う。

Outline of Final Research Achievements

This study aimed to explore a common data collection framework to enable big data collection by multiple institutions in the field of student counseling. In 2020, we investigated data collection methods at various universities and reviewed literature on common data sets used in the U.S. In 2021, we conducted preliminary research and a survey of 32 universities to examine current data collection practices. In 2022, we created the "Common Data Set Manual for Student Counseling Agencies Version 1.0." In 2023, we visited the Center for Collegiate Mental Health at Pennsylvania State University to establish a data collection network.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は、学生相談におけるビッグデータを活用するためのデータ収集の共通の枠組みを開発し、臨床心理学的介入の評価と改善方法を模索するものである。学術的意義として、複数の大学にまたがる大規模データの集積と分析が可能となり、エビデンスに基づく心理学的介入の新たな知見を提供できる。社会的意義として、学生相談の質向上と効果的な支援方法の確立に寄与し、相談機関間の協力を促進する基盤を整える点が重要である。この枠組みにより、学生相談実践の向上に寄与する研究が促進されることが期待される。また、データの安全な取り扱いと倫理的配慮を行うことで、信頼性の高い研究基盤を構築することができる。

Report

(5 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2024 2023 2022 2021 Other

All Journal Article (2 results) Presentation (2 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Center for Collegiate Mental Health訪問調査報告2023

    • Author(s)
      高野明・川崎隆・福盛英明
    • Journal Title

      東京大学学生相談所紀要

      Volume: 31 Pages: 1-11

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Journal Article] 学生相談の個別相談で収集・記録する情報に関する調査報告2021

    • Author(s)
      高野明
    • Journal Title

      東京大学学生相談所紀要

      Volume: 29 Pages: 1-6

    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] トークイン「多機関連携による学生相談活動のビッグデータ収集基盤の構築に向けて」2024

    • Author(s)
      高野明
    • Organizer
      全国学生相談研究会議
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 個別相談のデータ収集の枠組みについて考える―ビッグデータの収集を見据えて2022

    • Author(s)
      高野明・福盛秀明・大塚尚
    • Organizer
      第55回全国学生相談研究会議
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Remarks] 学生相談機関の共通データセットマニュアル Version 1.0

    • URL

      https://nekoyanagi.notion.site/4772a05b5e1d4b939b7347b04345639f#c3c12d2549c24cd5b6004f83b9489123

    • Related Report
      2022 Research-status Report

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2025-01-30  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi