分散最適化を用いた浮体式洋上ウィンドファームの制御
Project/Area Number |
20K04539
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 21040:Control and system engineering-related
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Research Institution | Osaka Metropolitan University (2022) Osaka Prefecture University (2020-2021) |
Principal Investigator |
原 尚之 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 准教授 (10508386)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
二瓶 泰範 大阪公立大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (00470055)
林 直樹 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 准教授 (80637752)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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Keywords | 浮体式風力発電 / 分散最適化 / 浮体式洋上風車 / ウィンドファーム / 予見制御 |
Outline of Research at the Start |
本研究では、浮体式の洋上風車からなるウィンドファームに対する制御法の開発に取り組む。個々の洋上風車をエージェントとみなし、ウィンドファームをマルチエージェントネットワークと考える。そして、分散最適化の手法を応用することにより、ファーム全体の最適な制御法を開発する。また、個々の風車がうける疲労荷重の評価も高精度な風車シミュレータを用いておこなう。開発するウィンドファームの制御法の検証を、浮体式風車のスケール模型を用いおこなう。
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Outline of Annual Research Achievements |
分散最適化を用いた浮体式洋上ウィンドファームの制御に関し,つぎのような点を検討した.分散最適化法を実際に実装するためには,通信を介し協調的に最適化を図る必要がある.前年度に,発電量最大化を図る手法について,無線機能を有するマイコン(micro:bit)複数台へ実装し,実験的評価をおこなっていた.引き続き実装面に関して検討をし,特に,モデル予測制御を分散実装する適用する場合を考え,その分散実装に関して,同じマイコン(micro:bit)を利用し,実験的な評価をおこなった.また,国際会議SICE Annual Conference 2022において,風力発電に関するWorkshopを企画・実施し,代表者・分担者らが研究成果などについて発表をおこなった.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
風車スケール模型を用いた実験について,計測・制御システムの基礎動作の確認はできているが,それを実際に複数台のスケール模型において利用する試験が遅れている.
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Strategy for Future Research Activity |
風車スケール模型を複数台利用する実験について,実験準備を進め,ウィンドファームにおける協調制御を想定した,水槽実験をおこないたい.
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Report
(3 results)
Research Products
(18 results)