| Project/Area Number |
20K04920
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 24010:Aerospace engineering-related
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| Research Institution | Meijo University |
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Principal Investigator |
Miyata Kikuko 名城大学, 理工学部, 准教授 (00733156)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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| Keywords | 超小型人工衛星 / 宇宙機熱設計 / 運用計画 / 熱伝導 / 宇宙システム / 超小型衛星 |
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| Outline of Research at the Start |
真空環境下での熱伝達には多くの不確定性があり，特に小型で熱容量の小さいCubeSatなどでは，その不確定性が全体の機器温度に大きな影響を与えます．しかし，世界的にこの側面に対する研究は遅れています．本研究では，不確定性の要因の推定し，熱・機械的パラメータのばらつきが少ない機械インターフェイスを提案・適用することにより不確定性低減を目指します．また，その不確定性が低減された機器を用いて，温度制約条件を満たしながら，ミッション要求を最大限に満たすような運用計画立案手法を提案します．
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| Outline of Final Research Achievements |
This study proposed ways to reduce the spacecraft temperature uncertainties and improve the satellite temperature simulator model management system. This technique will lead to shorten the development period, reduce the development cost, and achieve efficient operations planning. This study proposes the system design and verification method to reduce the uncertainties and a novel autonomous spacecraft operations planning method. The proposed method includes both hardware-related measures and software-related measures. The methods are verified numerically and experimentally, and the actual space experimentation will be performed shortly.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本成果は，宇宙機熱設計・状態推定において，不確実性を低減するハードウエアとソフトウエアの対策を提案，それらの対策を効果的に融合させる手法を提案した．これらの成果を実装することにより，超小型宇宙機システムの開発期間の短縮，高機能化，運用時間の拡大などが見込まれる．これらの成果を発展させていくことは，今後の宇宙利用拡大，しいては関連する人々の生活の向上に役立っていくことにつながる．
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