Project/Area Number |
20K05033
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
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Research Institution | Tokoha University |
Principal Investigator |
山根 悠介 常葉大学, 教育学部, 准教授 (10467433)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
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Keywords | 竜巻 / 予測 / ストームに相対的なヘリシティー / シビアローカルストーム / 日本 / バングラデシュ / 突風 / ストームに相対的なヘリシティ / 気象レーダー / ダウンバースト / インド亜大陸北東部 |
Outline of Research at the Start |
本研究は,強い竜巻やダウンバーストを伴うスーパーセルの発生を予測する指標であるSRH(Strom Relative Helicity:ストームに相対なヘリシティ)による竜巻等の突風予測精度の向上を目的とする.SRHの算出に必要となるスーパーセルの移動速度について,米国でのスーパーセルの観測事例に基づいて開発された手法が米国以外の地域にも多用されていることを問題視し,アジア域の中でも竜巻等の突風が多発する日本とインド亜大陸北東部におけるスーパーセルの移動速度の実態を明らかにし,それに基づく既存の移動速度推定方法の検証及び改良を行い,もってSRHによる突風予測の精度向上を図る.
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Outline of Annual Research Achievements |
気象庁のドップラーレーダーデータを可視化するためのデータ形式(気象分野でよく使われる可視化ソフトの一つであるGrADSで利用可能なデータ形式)に変換するプログラムを入手し,これを用いて日本における竜巻事例の幾つかについて,竜巻に伴う対流システムを捉えたエコー画像を作成した。また,2022年8月にバングラデシュに渡航し,現地気象局の予報担当官から情報収集を行い,現地でのレーダー観測の現状について確認した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
コロナ禍の影響により,気象庁のレーダーデータの入手(気象業務支援センターから購入)が大きく遅れ,その影響で多く竜巻等突風事例におけるドップラーレーダーの可視化の作業が遅れている。現在鋭意可視化の作業と解析を継続しているところである。2022年度になりようやく海外渡航が可能となってきた。このような状況の改善により2022年8月にバングラデシュに渡航することがようやく可能となった。この際に現地のレーダー観測の状況,レーダーデータの入手状況を2022年度になってようやく把握することができるようになった。
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Strategy for Future Research Activity |
引き続き,気象庁ホームページに公開されている竜巻等突風データベースに掲載されている過去の竜巻等突風事例一つ一つについて,気象庁ドップラーレーダーの可視化を行い,竜巻等の突風をもたらした対流システムの移動速度を確認していく。これにより,一つ一つの事例についてSRH(ストームに相対的なヘリシティー)を算出し,これらの結果を統合してより最適なSRHを算出する統計式を提示する。バングラデシュに渡航し,最新のレーダーデータを入手し,日本で確立した手法によりバングラデシュで適用可能なSRHを算出する統計式を提示する。
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