深層学習を用いた膝関節MRI脂肪抑制画像生成の臨床的有用性に関する研究

• Project/Area Number: 20K08007
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52040:Radiological sciences-related
• Research Institution: Toho University
• Principal Investigator: 稲岡 努 東邦大学, 医学部, 准教授 (00322892)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 寺田 一志 東邦大学, 医学部, 教授 (90227520)
• Project Period (FY): 2020-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2020: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 深層学習 / MRI / 脂肪抑制画像 / 膝関節

Outline of Research at the Start

3T MRIで撮像された膝関節MRIを用いて人工知能の深層学習によって画質を向上させた脂肪抑制画像を生成し、この深層学習により生成された脂肪抑制画像が臨床的に有用か否かについて検証するものである。この深層学習による脂肪抑制画像の生成という手法が確立できれば、検査業務効率の向上、画像診断を含めた医療の質の向上が望め、新しい画像処理技術の一つとして期待できる。