人工知能技術を用いた内視鏡外科手術における止血支援システムの開発

Research Project

Project/Area Number	20K08997
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 55010:General surgery and pediatric surgery-related
Research Institution	Kanagawa Cancer Center Research Institute
Principal Investigator	大島貴地方独立行政法人神奈川県立病院機構神奈川県立がんセンター(臨床研究所), その他部局等, 部長 (10448665)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	篠原尚兵庫医科大学, 医学部, 教授 (70319549)
Project Period (FY)	2020-04-01 – 2023-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help	¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000) Fiscal Year 2022: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000) Fiscal Year 2021: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords	内視鏡手術 / 人工知能 / 止血支援システム
Outline of Research at the Start	内視鏡手術が，開腹手術と比較してより問題となるのは出血である。出血は周囲組織を赤く染めることで，解剖構造の認識を著しく低下させて，正確，安全かつ迅速な内視鏡手術の進行を妨げる。さらに，出血量が多くなると、開腹手術への移行が必要となるばかりでなく，術後合併症の増加を招き，長期生存を低下させることが知られている。そこでわれわれは， AIを用いて内視鏡外科手術における出血を自動認識し，外科医が必要とする出血情報を選別，出血したシーンの動画を腹腔鏡のモニターと同一のモニター上で自動逆再生して，止血操作を正確かつ迅速に行う止血支援システムの開発を行い，動物実験による検証を経て，臨床での実用化を目指す。