電子カルテシステムによる院内転倒の予測自動化に関する研究
Project/Area Number |
20K10319
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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Research Institution | Tsuruga Nursing University (2022) Gifu University (2020-2021) |
Principal Investigator |
林 祐一 敦賀市立看護大学, 看護学部, 教授 (00392366)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 昭夫 岐阜大学, 医学部附属病院, 准教授 (80775148)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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Keywords | 転倒 / 高齢者 / 院内転倒 / 転倒予測 / 電子カルテ / ポリファーマシー / 病院 / 薬剤 / リスク因子 |
Outline of Research at the Start |
高齢者の院内転倒予測には2つの問題点がある。①時間外・緊急入院や、看護師の多忙を理由に転倒が予測されず、無対策のまま転倒する場合と、②採用している転倒予測アセスメントツールが、院内の転倒を正しく予測できないために十分な対策がされずに転倒する場合である。この2つの重要な問題を解決するために、最適な転倒予測項目の同定と重みづけを行うことに加え、電子カルテシステムの関心データへの紐づけ機能を用いて院内転倒の予測自動化システムを開発したい。どのような臨床情報を関心データとして紐付させるかが重要で、転倒予測自動化のために最適な転倒予測に関連する臨床情報を明らかにする。
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Outline of Annual Research Achievements |
【研究の背景】高齢者の院内転倒は医療安全上重要な防ぐべき課題である。そのため、入院時には看護師などが転倒予測を行い、転倒防止策を実施している。しかし、転倒予測から院内転倒がおこりうると判定された患者にのみ、転倒防止策が行われている。 【方法】脳神経系障害を主として入院した患者(2000例)を解析し、院内転倒した患者100名余を同定した。この患者に対して、①院内転倒予測率を算定した。②院内転倒予測が行われて転倒したかどうかを調査した。そして、院内転倒が事前に予測されていた患者群と予測されていなかった群に対して、被害状況ダラー評価項目の数値を比較した。③院内転倒予測を改訂泉式から、他の3つの転倒予測スケールに変更し、シュミレーションしたところ、どの程度予測率が高まるかについて転倒患者の電子カルテデータを用いて検討した。 【結果】①改訂泉式転倒スケールでは、予測率が67.3%と低かった。②被害状況は、Level 2以上の転倒したケースが、事前予測せず転倒した群で有意に高かった(P=0.026)。③院内転倒予測をJH式、Mose式に変更してシュミレーションすると、それぞれ98%に予測率が高まることが明らかとなった。 【考察】Mose式では、デバイスおよび薬剤項目、JH式では、薬剤項目が予測率を高める理由になっていた。Mose式とJH式で差がないことから、デバイスに対する項目はそれほど問題ではなく、薬剤項目が転倒予測に重要と考えた。そして、転倒しやすい薬剤は看護師が一目瞭然になるよう、電子カルテの紐づけ機能を活用し、薬剤項目のある転倒スケールに置き換え、実用化した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
コロナウイルス感染症のため発表が遅れている。
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Strategy for Future Research Activity |
転倒スケールを従来のものから新しいものに変化させて、実際に転倒予測率が高まるかを調査している。我々が得た結果をもとにした仮説を証明することができる。
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Report
(3 results)
Research Products
(15 results)
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[Journal Article] The effect of therapeutic plasma exchange on phenytoin plasma concentration in patients receiving intravenous fosphenytoin therapy2020
Author(s)
Nishida S, Hayashi Y, Takekoshi A, Hirai K, Shimizu S, Kobayashi R, Niwa T, Hayashi H, Sugiyama T, Shimohata T, Suzuki A.
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Journal Title
Pharmazie
Volume: 75
Pages: 488-490
Related Report
Peer Reviewed / Open Access
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[Presentation] 大脳皮質基底核症候群における4R-tauopathyを示唆する所見および診断基準の検証2022
Author(s)
林 祐一, 饗場郁子, 下畑享良, 吉田眞理, 齊藤祐子, 若林孝一, 小森隆司, 長谷川成人, 池内 健, 中島健二, J-VAC study group
Organizer
第63回日本神経学会学術大会
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