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The study on automatic processing of health information from record linkage to provision in Japan

Research Project

Project/Area Number 20K10531
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
Research InstitutionUniversity of the Ryukyus

Principal Investigator

Ioka Akiko  琉球大学, 医学部, 委託非常勤講師 (10504871)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 増田 昌人  琉球大学, 病院, 特命准教授 (30295323)
中村 幸志  琉球大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (80422898)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywordsレコード・リンケージ / 保健医療情報 / 個人情報 / 個人同定 / 自動処理 / システム / プロトタイプ / 保険医療情報
Outline of Research at the Start

本研究課題は、医療施策のアウトカム(成果)の評価のために、様々な機関で保有される保健医療情報について、個人情報の取り扱いを最小限にした上で相互連結(レコード・リンケージ)を行い、データ利用申請受領からデータ提供までの一連の作業を、自動で処理する新技術を開発するものである。都道府県等における日本版Centre for Health Record Linkage(CHeReL)の仕組みの導入に向けて、必要な手続き及び体制を整理する。さらに、提供するデータに住民基本台帳ネットワークシステムが保有する生死情報も含めることで、精度の高い生存率や死亡リスク等を使用でき、医療施策の的確な評価を可能とする。

Outline of Final Research Achievements

We developed necessary functions from receiving a data usage application to providing data in the Japanese version of the CHeReL (Center for Health Record Linkage) system based on the entropy theory, with the reference of the CHeReL system in Australia. For the processing of large amounts of data, we modified (1) data import, (2) identification of the same person, and (3) registration. We also developed a function to output data including a research project specific person number for combining approved project datasets. We have improved the system, system manual, and operating procedure manual, and have built a system that can automatically and efficiently carry out a series of tasks, and that the researcher can combine records for an individual without accessing information about their identify.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

医療施策のアウトカム(成果)を評価するため、オーストラリアのCHeReLを参考に、データ利用申請受領からデータ提供までの流れを円滑に遂行できるための機能を開発し、日本版CHeReLシステム(プロトタイプ)に実装した。都道府県では医療計画等の施策の評価のために、健診(検診)データやレセプトデータなどの既存データのレコード・リンケージ及び利活用が進みつつあることから、その中で本システムを用いた日本版CHeReLの仕組みが導入されれば、これに関する一連の作業が容易になり、当該地域及びわが国の医療施策の評価や医療の向上への貢献が大きく期待される。

Report

(5 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report
  • Research Products

    (4 results)

All 2023 2022 2020

All Presentation (4 results)

  • [Presentation] 既存資料とロジックモデルを活用したがん計画に関する提言-「がん予防」と「がん検診」2023

    • Author(s)
      井岡亜希子
    • Organizer
      第61回日本医療・病院管理学会学術総会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] がん対策の施策立案と評価における既存資料とロジックモデルの活用-沖縄県と秋田県での取り組み2022

    • Author(s)
      井岡亜希子
    • Organizer
      日本がん登録協議会第31回学術集会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] がん対策の施策立案と評価における既存資料とロジックモデルの活用2022

    • Author(s)
      井岡亜希子
    • Organizer
      第60回日本癌治療学会学術集会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 医療施策の評価を目的とした保健医療情報のレコード・ リンケージの方法と精度2020

    • Author(s)
      井岡亜希子、増田昌人
    • Organizer
      第79回日本公衆衛生学会総会
    • Related Report
      2020 Research-status Report

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2025-01-30  

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