| Project/Area Number |
20K10653
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
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| Research Institution | Kobe Tokiwa University |
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Principal Investigator |
Yasuo Nakata 神戸常盤大学, 保健科学部, 教授 (70295773)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伴仲 謙欣 神戸常盤大学短期大学部, 口腔保健学科, 助教 (50752119)
高松 邦彦 神戸常盤大学, 保健科学部, 准教授 (80392017)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2020: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
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| Keywords | Data Science Education / Minimum Essentials / Data-Driven Approach / Abduction / Basic Nursing Education / 看護基礎教育 / 数理・データサイエンス教育 / データ駆動型アプローチ / アブダクション / ミニマム・エッセンシャルズ / アブダクション（仮説推論） / 信念対立 / データドリブン型（データ駆動型）アプローチ / 哲学的背景 / モデルカリキュラム / 数理・データサイエンス |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、保健師助産師看護師学校養成所指定規則の改正に伴い令和4（2022）年度から適用される新カリキュラムの実施に向けて、看護基礎教育においても以前よりその重要性が指摘され、各養成校において科目設定がなされている「数理・データサイエンス」の近接領域である「情報学」「コンピュータサイエンス」「統計学」を融合した看護基礎教育における「数理・データサイエンス教育」のミニマム・エッセンシャルズ（教育内容を編成する際の『最小限必要不可欠なもの』）を明らかにすることを目指している。本研究成果に基づく新カリキュラムの構築と運営により、「Society 5.0」にふさわしい看護職人材養成が可能となる。
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| Outline of Final Research Achievements |
The purpose of this study was to clarify the minimum essentials of "mathematical and data science education" in basic nursing education.
As a result of the research, in addition to the contents of the "Mathematical/Data Science/AI (Literacy Level) Model Curriculum - Cultivation of Data Thinking" presented by the Consortium for Strengthening Education in Mathematical/Data Science in April 2020, the "data-driven approach", and the "abduction (hypothesis)," the third way of thinking along with "induction" and "deduction" that have a high affinity with this approach, were identified as the minimum essentials.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の成果は、わが国の看護基礎教育における数理・データサイエンス教育においてこれまで明言されていなかった、その哲学的背景である「データドリブン型アプローチ」と「アブダクション」がミニマム・エッセンシャルズであることを明らかにすることができた。
本研究の成果を踏まえ、わが国の看護基礎教育担当機関において数理・データサイエンス教育を実践してもらうことができれば、文部科学省が目指す「文理を問わず、すべての学生に数理・データサイエンス・AIを修得する」に寄与することができるという点で、本研究は大変意義深い研究であったといえる。
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