• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

地域高齢者における将来の生活機能障害発生を予測するモデルの開発とその社会実装

Research Project

Project/Area Number 20K11020
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
Research InstitutionFukuoka Nursing College (2021-2023)
Kyushu University (2020)

Principal Investigator

吉田 大悟  福岡看護大学, 看護学部, 教授 (10596828)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 木村 安美  広島修道大学, 健康科学部, 教授 (00552415)
二宮 利治  九州大学, 医学研究院, 教授 (30571765)
Project Period (FY) 2020-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
KeywordsADL障害予測モデル / 地域高齢者 / リスクスコア / 生活機能障害予防 / リスクスコアモデル / 高齢者保健
Outline of Research at the Start

本研究では、2012年度に福岡県久山町の高齢者調査を受診した65歳以上の住民のうち、本研究の同意が得られた約1500人を対象に生活機能障害の有病率とその危険因子について横断的に検討する。次に、2012年に生活機能障害を有さない高齢住民約1000人を2022年(10年後)まで追跡し、生活機能障害の発生の危険因子・防御因子の検討と将来の生活機能障害発生を予測するリスクスコアモデルを算出する。本研究課題の成果は介護予防や健康寿命の延伸を達成するためのエビデンスとして活用され、疾病の発症予防や介護予防、そして医療・保健・福祉にかかる社会保障費の削減など健全な超高齢社会の実現に貢献しうるものと考える。

Outline of Annual Research Achievements

2023年度は、2022年度までに検討した地域高齢者における将来のADL障害を予測するモデルの論文化を行った。研究対象者は2005年に久山町の高齢者調査を受診した65歳から89歳の男女1471人のうち、ADL調査未実施またはデータ欠損者5人、ADL障害を有する254人、血液検査や身体計測などの健診データに欠損がある112人、追跡期間中に死亡した158人、2012年に実施されたADLの追跡調査未実施の34人を除外した908人である。追跡期間は2012年までの7年間であり、全ADL障害の発生を予測するモデルをロジスティック回帰分析で検討した。主要アウトカムであるADLはBarthel Indexを用いて評価し、95点以下をADL障害ありと定義した。危険因子の候補として、年齢、性別、BMI、血清アルブミン、糖尿病、高血圧、尿たんぱく、心血管病の既往、MMSEスコア、GDSスコア、喫煙習慣、運動習慣、日常生活の作業強度、教育歴、就労状況、婚姻状況、居住形態をモデルに投入した。最適なモデルに使用される変数の選択はbackward法によって決定し、選択基準のp値は0.20未満とした。結果として、ADL障害を予測するモデルに選択された変数は、年齢、性別、血清アルブミン、糖尿病、MMSEスコア、GDSスコア、喫煙習慣、運動習慣、教育歴、仕事の有無であった。このモデルのC統計量は0.82であり予測能として良好であった。最終的に得られたモデルから、臨床や地域の現場で活用しやすいようにリスクスコアを作成した。
2024年度は、本研究で得られた知見を活用した保健指導を健診で実施し、その効果について検討する予定である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

4: Progress in research has been delayed.

Reason

2023年度は、2022年度までに検討した地域高齢者のADL障害を予測するモデルの論文化を行うとともに、そのエビデンスを活用した保健指導を実施予定であった。論文化は進捗しているもののまだ雑誌投稿に至っていない。また健診での保健指導はコロナ禍の影響もあり未実施であった。2024年度は、本研究で得られた知見を活用した保健指導を健診で実施し、そ
の効果について検討する予定である。

Strategy for Future Research Activity

2024年度は、2023年度に引き続き検討したモデルについて学会発表を行うとともに論文投稿を進める。さらに、本研究で得られた知見を住民健診後の保健指導で使用しその効果について検証する予定である。
懸念点として、対面での保健指導が十分に実施できない可能性がある。その場合には、zoomや電話・郵便を活用して研究を遂行する予定である。

Report

(4 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • 2020 Research-status Report

URL: 

Published: 2020-04-28   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi