Developing a methodology for the estimation of muscle fiber length during dynamic movement
Project/Area Number |
20K11330
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 59020:Sports sciences-related
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
竹下 大介 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (60847060)
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Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2020: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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Keywords | 筋線維長 / 超音波測定器 / 筋腱複合体 / Hillモデル / バイオメカニクス / 筋繊維長 |
Outline of Research at the Start |
筋繊維が収縮し骨を動かすことで私達は運動しています。筋繊維が発揮できる力は筋繊維の長さや速度変化によって決まるため、運動中の筋繊維の長さ変化を知ることは重要です。本研究は運動中の筋繊維の長さ変化を従来の方法より簡便かつより正確に推定する方法を確立することを目的とします。得られた結果は、運動におけるパフォーマンス向上のメカニズムの理解につながると共に、アスリートや高齢者に対する運動指導において、個々人に即した指導を行うための方法となることが期待されます。
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Outline of Annual Research Achievements |
走行や跳躍におけるパフォーマンス向上のためには、筋線維が収縮する際に大きな張力を発揮する必要がある。筋線維の最大発揮張力の決定要因は、筋線維自体の長さや収縮速度であるため、運動中の筋線維長変化を知ることはパフォーマンス向上のために重要である。 当該年度は前年度に得られた結果である、ホッピング接地中の筋線維の挙動は動作の周期に大きく依存するという結果が、以前に構築した数理モデルと定性的には一致するものの、詳細に関しては一致しない問題に取り組んだ。線形バネとダッシュポットを組み込んだが今のところ問題は解決しておらず、非線形要素の導入が必要ではないかと考えている。この問題が解決されれば本研究の目標であるダイナミックな運動中の筋線維長変化の推定法の確立は達成されるものと考えられる。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
数理モデルの改善に予想以上の時間がかかったため遅れが生じており、補助期間を延長した。
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Strategy for Future Research Activity |
ホッピングのようなダイナミックな運動において、既存のモデルによる筋線維長変化の推定が困難であることが予想されるため、その検証と精度向上のために新なモデルを開発したい。
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Report
(3 results)
Research Products
(9 results)