| Project/Area Number |
20K11704
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics (2022-2023)
The University of Tokyo (2020-2021) |
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Principal Investigator |
熊澤 貴雄 統計数理研究所, リスク解析戦略研究センター, 特任准教授 (60649482)
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| Project Period (FY) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2020: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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| Keywords | 統計モデル / ETASモデル / 非定常性 / 群発地震 / 地下流体 / 点過程モデル / 非定常過程 / 余震 / 予測 / ベイズ統計 / 地震活動 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は適切な非定常・非一様なベイズ的統計モデルを開発・適用して、大地震後の地震活動（余震活動）の時空間的識別分布を推定、モデル化し、余震活動の収拾速度の特性を解明するとともに、その予測改善を試みる。本研究で特に注目するのは流体貫入の断層弱化による地震誘発作用であるが、この作用が本震・余震型地震活動にどの様な因果関係を持つかは依然不明であり、その時空間的解明は地震発生のメカニズムの理解を進展させると考えられる。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では余震活動の収拾速度の予測改善を目的とする。このとき注目するのは余震活動中に介在する異常活動の検出である。幾つかの顕著な本震・余震型の地震時系列をETASモデルで解析すると，余震の減衰変化は幾つかのパターンに分類できることが分かった。すなわち，全時間で単一のETASモデルが綺麗に当て嵌るケース (典型的な余震活動)，ある時間以降に減衰トレンドが減速する (相対的活発化) するか加速する (相対的静穏化)ケース、そしてそれ以外の、ETASモデルの当てはまりの悪いケースに別れる。
この背景として、本震が余震を誘発するメカニズムに二種類の物理的作用が考えられる。一種類目は急激な断層活動による周辺断層群への応力集中であり，近隣の大きな断層の急激なずれ、またはゆっくりした動き（slow slip）があった時、その応力変化の影響による近隣の活動変化が誘発または抑制される。このような要素が卓越している余震活動では定数パラメータの定常ETASモデルまたは部分的定常ETASモデルが良く適合する。二種類目は大規模地震動による地殻の擾乱や潜在断層のゆっくりすべりによって貫入する流体が原因となる断層系の強度の弱化で顕著となる群発型地震である。これらの総括的なモデル化のために、近年に発生した大地震の本震発生前後の地震活動を統計モデルで解析し、余震活動の収束性や本震に至る地震活動の特徴の解析を継続して行うことで、適用事例を増やして統計モデルの高度化をはかっている。具体的には、2020年末より活発化した能登半島群発地震を継続的に追跡解析し、その地震発生特性を調査している。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
個々の地震活動の詳細解析の事例を増やして地震時系列の統計的特徴を掴むことは本研究の重要な課題であり、その方面での進捗状況は順調と言える。特に過去３年間の研究過程で分かったこととして、これまでの統計モデルで考慮していなかったデータが群発地震を含む地震時系列のモデル化に重要な要素となる可能性が出てきた。特に能登半島群発地震では幾つかの特徴的な地震の発生に前後してGPSの地殻変動データが同期していることを確かめている。また同地域では2023年5月にM 6.5、2024年1月にM7. 6の大地震が立て続けに発生した。これらの地震の発生場所と余震活動からは、地下流体に駆動された群発地震（2020年12月以降）との関係性が浮かび上がってきており、本震と余震活動の発生機序への理解が進んだと思われる。
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| Strategy for Future Research Activity |
2020年末の群発地震開始から過去数年にわたって注目してきた能登半島群発地震と同領域で、2023年5月5日にマグニチュード6.5、2024年1月1日にマグニチュード7.6の大地震が発生した。それぞれの余震系列はそれ以前の群発地震系列とは統計的特徴が異なっており、特に前者の余震活動には流体の影響が介入していることを示す結果が得られた。この二つの地震系列がどのように群発地震から時間展開したか、また余震系列の収束性をこれ迄の統計モデルを適用して追求したい。
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